算法

你所不了解的机器学习设计师

机器学习设计师究竟在做些什么？设计师应该如何应对AI的冲击？能够颠覆行业的大公司都已经高度重视AI了。Google提出从移动优先到AI优先，Facebook的AI团队已经坐到了小扎的附近，传说坐的离小扎越近就越被嫉妒，之前的AR已经搬走了。前段时间我做过一个实验，就是在Linkedin搜索“machine learning designer”，我发现已经有不少设计师开始在机
产品 2018年02月26日

TikTok，“抄”不走的生意经

中国有一个成语叫“树大招风”，用来形容TikTok在海外的境遇颇为合适——TikTok在全球拥有超过10亿的月活跃用户，而且大部分为年轻用户，可以说掌握着未来的
业界综合 2024年02月05日

翻译：字母排序算法解析

原文：Next lexicographical permutation algorithm作者：Nayuki简介假设存在数组（如：[0, 3, 3, 5, 8]），现在要生成其所有排列，最好的方法是什么？可以按序，从数组中选取第1个元素将其作为首个元素，再用剩余元素递归地作类似排序，依次类推，就能得到所有的排列组合。但这种方法实现起来并不简单，整个过程包含了递归，栈存储，还
业界 2016年07月06日

几种常用的排序算法

本文讨论两种著名且很有用的排序算法：插入排序，快速排序。插入排序插入排序的思想与打牌起牌类似：每次从牌堆里拿一张牌，插入到已经排好序的牌中。具体算法描述如下：从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序取出下一个元素，从该元素开始，从后向前扫描表如果前一个元素大于后一个元素，则交换两个元素的位置重复步骤 3，直到前一个元素不大于后一个元素重复步骤 2~4现有一组数组 A =
业界 2016年08月06日

算法之下，以人为“资本”

购物APP首页的衣服包包，好像昨天才看过；外卖每次推荐的美食，是最近一个周都在点的；昨天点赞过的某个网红，今天仿佛多更了十条短视频……于是，某一天，有人突然开
业界综合 2023年07月26日

算法困在“算法”里

“外卖骑手，困在系统里”1年半前，随着《人物》那篇文章刷屏全网，这句话蔚为风行。作为泰罗制代名词的“系统”，也由此遭到口诛笔伐。将系统越织越密的算法，也难逃
业界综合 2023年08月03日

CB算法：基于内容的推荐算法的基本原理

推荐系统能有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息，增加用户使用产品的时长。推荐系统越精准，用户的使用体验就越好，产品越容易留住用户。近几年，今日头条、抖音等产品的诞生，也使得基于内容的推荐算法这一古老算法的崛起。本文将简要阐述基于内容的推荐算法的基本原理，enjoy~基于内容的推荐算法是众多推荐算法中的一种，是一种机器学习算法。可以说推荐系统算法是机器学习算法应用在我们生
业界 2018年05月17日

大数据驱动下的微博社会化推荐

明确了推荐的角色和定位后，设计一个合适的推荐系统还需要系统了解微博的数据特点。因为只有清楚数据的特点，才能更有针对性地设计推荐系统产品、架构和算法。微博的数据特点微博是一个以内容消费为核心的偏弱关系社交网络，关系的构建多是依托于兴趣。它是半开放的，用户看到的大部分内容，来自于2层关注构建的网络。而对社交网络而言，用户关系网络结构、内容信息、用户是其数据三要素，因此下文也主要
业界综合 2016年04月20日
加载更多