Kimi Chat如何一步步破圈？带给AI的启示 TakeAway：1.Kimi爆火链路分析：非一日之功2.为什么是Kimi：（人才*长文本*用户用例）3.其他大模型怎么办：答案在vision和用户的结合01一
为什么IBM的市值只有微软的十六分之一？ 我平时的一个主要学习方式（以及爱好）是读财报。上市公司每个季度的财报披露，包括公告、新闻稿和分析师电话会议纪要，向我们提供了大量的财务信息和业务信息，是一个不容忽视的知识宝库。最近两年，因为港股和中概
AI都那么聪明了，为什么写出的文章还是没有感情？ 以目前的ai能力，其写出的文章一眼便能看出来是ai写的。因为目前AI写出的文章，相较于人类，还是欠缺很多东西的，其中最重要的一项，便是情感，另一项，则是与现实的实际连接。一、先说情感，目前的AI，还远
Agent开发平台数据运营体系：企业如何衡量大模型投入产出比ROI？ 大模型到底为公司带来了多大的好处？为应用大模型，采购了第三方的AgentBuilder平台，或者自研搭建了大模型应用平台，效果咋样？企业内部的员工会用了吗？还是依赖外部的第三方提供解决方案呢？用大模型
硅谷AI“围剿”与“反围剿” 狼群会在必要时候进行狩猎，每一次都是精心策划，其往往会采取尾随之势，让猎物跑起来，伺机而动，一击即中。硅谷里的“狩猎”亦是如此。短短四天内，就有三家科技巨头不约而同对生成式AI创企动手。8月3日，谷歌
为什么生成式AI应用普及不如预期？ 这个话题其实我一直想写，但是一直在犹豫要不要这么说。犹豫的原因在于，一方面我认为最近这1、2年眼界之内，最有突破性的技术创新的确是AI技术，特别是以ChatGPT、Midjounery为代表的AI生成
Gary Marcus：生成式AI泡沫将退，神经符号AI才是未来 近日，人类神经科学和人工智能交叉领域的学者Gary Marcus发文，对生成式人工智能的未来做出了大胆预测：在接下来的12个月内，当前围绕生成式人工智能的泡沫将会破裂。他认为，“生成式人工智能最根本的
AI智能体产品案例深度思考和分享（全球顶级公司实践细节，做AI智能体必读） 在过去的六个月里，在领英我们的团队一直致力于开发一种新的 AI 驱动的产品体验。我们想重新构想会员们进行求职和浏览专业内容的方式。生成式人工智能的爆发让我们停下脚步，思考现在能够实现而一年前还无法实现
深度｜SIGGRAPH 2024 黄仁勋 & 扎克伯格最新对谈：信息流与推荐系统值得用生成式 AI 重做一遍 7 月 30 日早上 6 点，英伟达 CEO黄仁勋与 Meta 创始人&CEO 扎克伯格在 SIGGRAPH 2024 上展开了对谈，共同探讨了加速计算、生成式 AI 以及推动下一波创新、虚拟世界和机
独家专访戴勃：被低估的Real to Sim和3D动态内容生成的未来 今天我们邀请到的嘉宾是上海人工智能实验室的科学家戴勃老师。戴老师目前在上海人工智能实验室领导内容生成和数字化研究小组。2023年，戴老师参与发布的 AnimateDiff 在学术和产业应用领域都取得了
