深度学习

革命性的 Deep Learning,深度学习十大应用!

许多人写了深度学习将如何掌控世界的文章,以及为什么要重视深度学习;我无法一一回应他们。 使用深度学习是最让我觉得变成了一个魔术师的事。最近我清楚地看到,每一个伟大的软件将在未来3年内由深度学习驱动发展。 然而,当下深度学习仍不是最主流,所以我想分享一些非常有才华的贡献者的工作,希望能够使深度学习离大家更接近一点。Here’s ten reasons why I think

人工智能的冷思考

1、“奇点理论是最有欺骗性的”“为什么这些非一线AI工作人员,总希望讲些摸不着看不见的东西?”最让我感到愤怒的,是热火朝天的人工智能奇点论(机器超越并取代人类智慧)。“第一,‘机器取代人类’很能吸引眼球,这是论述者的一厢情愿;第二,不用他们真的来做。‘奇点’是最具欺骗性的,它介于科幻与科学之间,有数学、有公式、有图表,看起来很专业,但其实所有预测都基于作者自己的YY…

大模型的注意力机制给我们的启示

开始一个系列,智能时代的变革与思考大模型的注意力机制给我们的启示大模型的核心:注意力机制现在的大模型比上一代更加智能,上一代深度学习是基于对语言和语义的理解,而现在的大模型直接采用了人脑的机制——注意

AI视频生成:开启媒体与娱乐新纪元

AI视频生成技术,是一种利用AI算法自动生成视频内容的技术。它通过分析大量的视频数据,学习并模拟视频中的视觉元素、运动规律和场景变化,从而能够创造出新的视频内容。这一技术的核心在于深度学习,尤其是卷积

李飞飞最新 a16z 对话

近日,李飞飞与 a16z 合伙人 Martin Casado 以及研究者 Justin Johnson 展开讨论了 AI 领域的历史、现状以及未来发展方向,话题涵盖了 AI 技术的各个层面,特别是生成

AI通识(二)

01人工智能(AI)的发展可以概括为几个主要阶段,每个阶段代表着AI能力和应用的某种进展。1. 初级阶段(Pre-AI)历史背景这一阶段主要发生在20世纪中期之前。尽管相关概念和早期计算设备已经出现,

AI通识(一)

一、什么是AI人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,致力于创建能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的系统。这些任务包括但不限于感知、推理、学习、