测试

微信都在用的移动敏捷测试方法和工具|视频+PPT

本文是腾讯优测总监雷彬在MPD2016 北京站上的演讲视频。他详细讲述了腾讯多年来在实践敏捷研发过程中测试的优化之路,为测试角色(包括测试工程师和开发自测)提供敏捷作业的思路。 点击此处观看视频。时长55分钟,建议收藏和转发后在Wifi环境下观看。 PPT 雷彬:腾讯优测总监,专注移动终端开发,先后参加过手机QQ、手机QQ浏览器、腾讯Android Rom Tita等产品的

肖俊:HPE IT 的DevOps 实践分享

本篇文章来自于HPE和msup共同举办的技术开放日HPE测试技术总监肖俊的分享,由壹佰案例整理编辑。一、DevOps含义解析这是DevOps的趋势图。DevOps这个概念大概是在2009年被提出来的,2010年有一些公司开始试点,之后DevOps的热度持续增加,这是我们在谷歌搜索DevOps关键字得到的搜索量,这条曲线表示了DevOps热度呈指数级增长。因此我预计2016年

为何这些大公司都偏爱A/B测试法?

Elliot Shmukler目前是日用杂货当日送达服务公司Instacart的产品副总裁,他之前还曾担任过理财公司Wearlthfront和职场社交平台LinkedIn的产品负责人。在他截至目前的职业生涯中,他一直都在极力推行和倡导A/B测试法。他不仅将A/B测试法不仅作为产品开发的工具,同时还作为一种有效的团队管理工具。在eBay工作的时候,Shmukler第一个尝试通

如何通过注意力跟踪来提高 A/B 测试的有效性

“可衡量才可促进”,但有时候我们却太过于关注数据,而忽略了用户心理。这是小编个人觉得比较有意思的一篇文章,无论是创业公司还是10角兽,都应该是数据驱动运营的,也的的确确确需要数据来衡量当前阶段的产出,发现可改进的点。“可衡量才可促进”,但有时候我们却太过于关注数据,而忽略了用户心理。 就算在产品正式上线前,在 A/B 测试上做足了功夫,测试了很多个版本,最终选择了转化率最高

UI 测试:一个浏览器跑要 8 分钟,那么 8 个浏览器呢?

Posted by:Phodal Huang Nov. 15, 2016, 8:14 p.m.这两天我一直在修复、并补齐之前的 UI 自动化测试——我知道你们大多数人都不会在项目上写测试的。然后,我发现一个浏览器跑完所有的 UI 自动化测试要花 8 分钟。我就想着优化一下吧,多开几个浏览器试试。测试了一下不同浏览器数量下的测试时间,发现 8 是最合适的。初始化测试的时候就是

APP为什么需要测试?因为它会帮你避免一个亿的损失

越早的发现bug,成本损失就越小。测试软件的需求是什么?为什么一个公司要有一个软件测试和质量保证团队?为什么测试?这些都是一些问题,每个软件测试人员在他的测试生涯中都要经常面对。其实,就是简单的一句话:测试可以减少错误,以免付出昂贵的代价。软件错误的成本代价可以为任何事物,如大量的金钱,有时甚至是生命的损失。有上百个关于计算机系统故障的事故,都是由于软件中的错误造成的。系统

需求分析之“试纸测试”

今天和大家聊一聊一个需求验证的小技巧:“试纸测试”。一、初衷众所周知,产品上线以后,经过一段时间的运营,同时随着战略的调整和需求的逐步明朗,会有许多新的需求和方向产生,此时就不得不进行产品迭代,而任何的新功能和改变背后,都充满了风险和未知,作为产品经理,该如何用最小的代价来验证改变的价值?今日就和各位聊一聊一种需求验证的小技巧:“试纸测试”二、定义:何为“试纸测试”?任何产

Netfli 的 AB 测试之道

几周前,我在旧金山的Yelp总部参加了一场设计师与极客们的活动,Anna Blaylock和Navin Iyengar两位都是Netflix的产品设计师,他们分享了自己多年在千万级用户群中做A/B测试的经验。他们也展示了相关的产品案例,帮助与会者思考自己的设计。下面是我关于他们演讲做的记录,其中包含我最喜欢的一些精华。演讲的照片实验我非常喜欢PPT的第一页——_绝命毒师_里

逢上线必加班?如何做好上线前的产品测试?

测试方法有多重,最终目的是在有限的时间内发现最多的问题并解决,最大程度降低产品错误带来的负面影响。新版产品上线是团队多日加班加点的奋斗成果,对于产品经理来说,上线前夕要面临无穷无尽的测试工作,仿佛测试也是万能的产品经理与生俱来的天职。但是我想说,这锅咱们不能背!那么问题来了,测试到底归谁管?对于大团队预算充足会有专门的测试岗,而小团队往往需要产品经理和程序员共同参与到其中。

如何通过 A/A 测试让数据和决策更可信

没有什么能像A/B测试一样给你信心并让你阔步向前。同样地,没什么能比虚假数据更快终结你的大步向前。为了进行正确的测试,你需要了解A/B测试的统计学。否则,你会花费很多时间试图获得答案而不是得到答案,最终,你会混淆你以为你有的答案,实际上你却什么都没有。A/A测试,将确保你得到的数据能用来自信地作出决定。什么比没数据可用更糟糕?虚假数据。我们会给你介绍一种测试,如果成功它不会