测试

如何通过 A/A 测试让数据和决策更可信

没有什么能像A/B测试一样给你信心并让你阔步向前。同样地,没什么能比虚假数据更快终结你的大步向前。为了进行正确的测试,你需要了解A/B测试的统计学。否则,你会花费很多时间试图获得答案而不是得到答案,最终,你会混淆你以为你有的答案,实际上你却什么都没有。A/A测试,将确保你得到的数据能用来自信地作出决定。什么比没数据可用更糟糕?虚假数据。我们会给你介绍一种测试,如果成功它不会

给你一个不得不使用 AB 测试的理由

产品运营需要时时刻刻的关注用户的动向,需要抓住一切可能的机会主动的寻找用户进行交流。我们了解他们,进而改变产品和运营策略,但过程中我们总会发现用户“口是心非”。上面一段话是团队中小伙伴经常和我们聊的,确实,用户调研虽然很重要,但是在调研之后我们需要经过层层筛选之后,再来一轮测试,这才能真正的还原到我们调研的本质,我们称之为“A/B测试”。在提笔写这篇文章之前,菜头先生还专门

自建,购买还是外包?如何选择合适的 A/B 测试优化方案

当你开始想要进行A/B测试及优化的时候,你可以选择自建内部的A/B测试工具,购买第三方A/B测试平台,或者外包给第三方机构帮助你。这三种方式各有优缺点,以下的内容会在你选择的时候帮到你。自建自建内部的A/B测试工具对于有大量工程开发资源的团队来说是不错的。大多数的公司没有最终决定从头自建A/B测试工具主要还是源于开发团队。 因为这需要大量的开发量和质量保证。通常情况下,自建

案例分享|我们的一次线上事故复盘

问题出现了并不可怕,只要我们追本溯源,找到问题根源所在,科学的解决问题,合理的制定流程,就能离成功更近一步。线上事故,这应该是产品经理最怕的事情。很不巧,我的产品这几天正好遇到了线上事故,在处理完问题之后,我对事故进行了复盘,警以为戒,希望各位轻拍。“小凡,你看微博有用户反馈xx问题。”每次听到运营妹子的声音都会有种心惊肉跳的感觉,因为这悦耳的声音背后往往意味着用户吐槽,意