机器学习

数据科学与机器学习导论

笔者的机器学习系列文章地址本文会随着笔者自己认知的变化而不断更新，有兴趣的话可以关注笔者的专栏或者Github。Introduction互联网的迅猛发展催生了数据的爆炸式增长。面对海量数据，如何挖掘数据的架子，成为一个越来越重要的问题。首先，对于数据挖掘的概念，目前比较广泛认可的一种解释如下：Data Mining is the use of efficient techn
业界 2016年06月26日

如何用机器学习满足产品需求

关于机器学习有太多的文章介绍了，如果还对机器学习一知半解的可以参考一下其他文章，我的其他文章中也有简单介绍了机器学习。本文主要介绍机器学习的应用以及我们如何使用机器学习满足产品需求，尽量不说废话。作为AI产品经理，不仅需要知道技术的边界，还要对应用场景的有足够的理解。谈到谈到机器学习，有些人还不清楚机器学习和深度学习、人工智能之间的关系，甚至以为是一回事——其实不是这样的。
产品经理 2017年12月08日

一文搞懂：AI 和机器学习的区别

随着计算机系统愈发比人类聪明，我们也是时候了解这些时代新霸主们的同与不同了。流行词在网络世界非常抓眼球。但是过多的热词堆砌也影响了人们的搜索效率。AI、机器学习、神经网络、深度学习……这些词常常混在一起，搞得大家摸不着头脑，它们到底都是什么？又有什么区别？现在就让我们捋一捋：AI 是什么?AI: _我们经常把人工智能（AI）定义为让计算机模仿人类智能来处理事情的技术。目前，
产品经理 2017年06月28日

UFLDL 学习笔记

前言最近开始看Andrew Ng 大牛的深度学习教程，算是作为对自己的一个激励，也作为日后回顾的办法，开始记录学习笔记，每一章节分别对应，所有章节写在这一片文章里便于查询。所以我会不断更新滴~线性回归本章大致讲解了线性分类器的原理（他假设我们已经有这些基础了，只是作为复习梯度下降的一个办法,其实能看这些教程的都应该有机器学习的基础知识，所以有好多基础知识我就直接省略不写啦）
业界 2016年07月30日

人工智能＋黑客＝？ 细思极恐……

随着政府机构开始把安全重点转向具备自学能力的自动化系统，网络安全人士也开始纷纷担心黑客对这些系统产生的影响，这甚至成为了他们最大的担忧。随着政府机构开始把安全重点转向具备自学能力的自动化系统，网络安全人士也开始纷纷担心黑客对这些系统产生的影响，这甚至成为了他们最大的担忧。科技网站GCN近日撰文称，人工智能技术的发展对网络安全构成了挑战，因为与防御者相比，黑客更容易操
业界综合 2017年04月14日

神经网络：理解深度学习的基础

过去的两周时间，我们用七篇文章学习了机器学习的常见算法，今天开始我们进入深度学习的介绍。作为深度学习的第一篇文章，我们就来聊聊深度学习的基础：神经网络（Neur
产品经理 2024年02月02日
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