人工智能中的机器学习核心领域、流程与分支(基础入门篇) 一、机器学习机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径,最早可追溯到17世纪,贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链,这些构成了机器学习的使 AI人工智能 2024年04月16日
机器学习从入门到放弃之KNN算法 谈起机器学习,真是令人心生向往同时又让人头痛不已。心生向往是因为机器学习在很多方面都已经展现出其魅力,在人工智能的领域比如说AlphaGo,计算机视觉领域的人脸识别,车牌识别,靠近生活的有推荐系统,用户画像,情感分析等等,都或多或少用到机器学习的知识。其中大部分应用是相当能满足程序员心中的极客精神的但令人头不痛不已的当你去涉足机器学习这个领域的时候,你会发现其中涉及大量的数 业界 2016年06月21日
翻译翻译,什么叫机器学习? 问:谈谈你对机器学习的理解。答:机器学习就是用已知去预测未知。认识世界,就是一个从已知到未知的函数。收集一大堆数据,然后用它们去预测一个值,就是回归问题。例 AI人工智能 2023年07月30日
资深数据科学家告诉你:机器学习,如何促进互联网信贷业务增长 公司的日常活动本质上都是为了带来业务的持续增长。为了达成这一目的,各行各业的公司采取的方法会有所不同。今天,我们来探讨一下在大数据背景下,蓬勃发展的消费金融行业,如何通过机器学习的方法实现业务增长。消费金融行业天生是一个数据驱动的行业,它往往通过互联网的渠道,非常便捷高效地对海量的消费者提供服务。从中,用户数据沉淀了下来。有了数据就有了生产资料,我们才能更好地通过利用数据来 产品经理 2017年09月04日
AI产品之路(二):机器学习 关于机器学习,你了解多少呢?上篇文章里,主要分享了关于机器学习、深度学习的基本概念和他们之间的区别,最后介绍了有监督学习方式中的回归。其实我在最后留下一点小问题,那就是如果数据不是线性关系的话,怎么回归?这篇文章就会回答这个问题,主要分享监督学习和非监督学习中的三大类:监督学习方式下,回归中的“非线性回归” 监督学习方式下的“分类” 非监督学习方式的“聚类” 关 产品经理 2017年11月24日
机器学习从入门到放弃之决策树算法 算法背景决策树故名思意是用于基于条件来做决策的,而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解,只需按条件遍历树就可以了,需要花点心思的是理解如何建立决策树。举个例子,就好像女儿回家,做妈妈的给女儿介绍对象,于是就有了以下对话:妈妈:女啊,明天有没有时间,妈妈给你介绍个对象女儿:有啊,对方多大了。妈妈:年龄和你相仿女儿:帅不帅啊妈妈: 帅女儿:那我明天去看看妈妈和女儿对话的这个 业界 2016年06月27日
如何用数学函数去理解机器学习? 近期也是在做项目的过程中发现,其实AI产品经理不需要深入研究每一种算法,能了解机器学习的过程,这其中用到哪些常用算法,分别使用与解决哪些问题和应用场景,并基于了 AI人工智能 2023年07月22日
人工智能——机器学习的崛起 人工智能(AI)的快速发展在很大程度上得益于一个名为机器学习的工具。当我们深入探究其中的原因时,会发现机器学习的崛起并非偶然,而是多种因素共同作用的结果。机器学 产品经理 2024年04月30日
七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二) 一、朴素贝叶斯算法:基本原理贝叶斯定理贝叶斯定理是朴素贝叶斯算法的数学基础,它描述了在已知先验概率P(类别)的情况下,根据新观测到的证据(特征)来更新后验概率P 产品经理 2024年02月18日
机器学习之朴素贝叶斯算法基本原理 一、什么叫朴素贝叶斯算法?朴素贝叶斯是基于“特征之间是独立的”这一朴素假设,应用贝叶斯定理的监督学习算法。二、朴素贝叶斯算法的基本原理是什么?贝叶斯公式又被称为 产品经理 2024年05月06日