七大机器学习常用算法精讲:K近邻算法(一) 在机器学习的广阔天地中,有一种简单却实用的经典算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法。它以直观易懂、无需假设数据分布以及对异常值敏感 产品经理 2024年02月18日
神经网络:理解深度学习的基础 过去的两周时间,我们用七篇文章学习了机器学习的常见算法,今天开始我们进入深度学习的介绍。作为深度学习的第一篇文章,我们就来聊聊深度学习的基础:神经网络(Neur 产品经理 2024年02月02日
智能座舱算法基础之深度学习篇 智能座舱,实在传统的车载座舱系统的基础上增加了智能化的属性,通过感知(语音、视觉)、认知、决策、服务的过程使车辆能够主动地服务于驾驶员和乘客,从而提升座舱的用户 AI人工智能 2024年02月02日
人工智能之金融量化分析实战 金融是一个非常复杂的体系,客观反映了社会运行的状况,金融市场的数据指标也是社会经济的晴雨表。对于金融的量化分析,可以从微观和宏观两个方面进行。微观注重个体,宏观 AI人工智能 2024年02月01日
带你识别AI数据集的各种面孔 (AI 从业万字干货) 欢迎一起揭秘AI的世界,相信对AI略有了解的朋友已经知道,AI的智能是因为底层是一批又一批的数据在AI大模型的后面支撑运行,成为了基石,造就了AI。如果读过我前 产品设计 2024年01月31日
聚类分析:以数据之力驱动产品持续创新 聚类分析属于数据挖掘与机器学习算法中的一种无监督学习方法,它无需提前设定数据类别标签,而是通过计算数据对象之间的相似性来总结发现数据内在的相关性。聚类分析不仅能 产品经理 2024年01月30日
线性回归算法:用“线性外推”的思路做预测 前两篇文章我们介绍了两个解决分类问题的算法:K近邻和朴素贝叶斯,今天我们一起来学习回归问题中最经典的线性回归(LinearRegression)算法。一、基本原 产品经理 2024年01月22日
如何利用大模型分析用户数据,提升数字化营销的效果 一、用户数据预处理用户数据预处理是指对收集到的用户数据进行一系列的操作,以便于后续的分析和建模。用户数据预处理的目的是提高数据的质量和可用性,消除数据中的噪声和 分析评测 2023年12月25日
一文读懂:机器学习模型构建全流程 上文以薅羊毛项目为例,简单介绍了AI产品构建的全流程,其中模型构建、模型评估等重点环节只是一笔带过。今天我们来了解一下模型构建环节的具体内容。模型构建,其实就是 AI人工智能 2023年12月20日
AI产品经理是如何理解机器学习的(附注释) 本期目的:回顾之前敲代码的日常,利用生活场景帮助AI产品经理认识机器学习及学习过程中常用算法和评价指标。适用读者:AI/数据产品经理。阅读重点:品,细品,结 产品设计 2023年08月09日