机器学习

人工智能的原理是什么?

人工智能(AI)是一项不断发展的技术,旨在模仿人类智能。它帮助计算机学习如何像人脑一样推理、学习和解决问题。从医疗保健到金融等行业正在实施人工智能技术,对我们的

算法如何应用,思路都在这

策略产品当中涉及到大量算法模型的应用,比如召回,排序策略的设计,除了规则逻辑之外,算法模型是很多体量比较大的业务必备的。所以有必要跟大家聊一下实际工作中,我们是

机器学习之线性回归算法

一、什么是线性回归算法?线性回归算法是一种基于假设自变量和因变量之间存在线性关系的统计学习方法。也就是说,我们认为因变量y可以表示为自变量x的线性组合加上一个随

机器学习之逻辑回归算法

一、什么叫逻辑回归算法?逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习方法,它通过一个名为sigmoid的函数(平滑函数)将线性回归的输出映射到0到1之间的概率值,从而进行分类。尽管名字中包含“回归”,但实际上它是一种分类方法,主要用于二分类问题,

机器学习常用算法对比总结

前阵子对机器学习的各算法进行了逐一讲解,为了让大家有更好地理解,现把算法进行汇总如下:1、整体上这些算法都比较简单,可解释性都比较强,其异常值都比较敏感。其中支持向量机算法复杂度相较其它算法更高,决策树算法的可解释性会更强,朴素贝叶斯算法对

机器学习之决策树算法

一、什么叫决策树?决策树(DecisionTree),又称判断树,它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知实例,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型,每一条

AI的未来!!!

人工智能(AI)确实是计算机科学的一项革命性壮举,将在未来几年和几十年内成为所有现代软件的核心组成部分。这既是威胁,也是机遇。人工智能将被部署来增强防御性和进攻性网络作战。此外,还将发明新的网络攻击手

从AI小白到大神的7个细节:让你开窍逆袭

一、人工智能的本质人工智能,简称AI,是一门致力于创造能够模拟人类思维过程的计算机系统的学科。目前,AI更多地被看作是技术甚至实体,其确切含义颇为模糊,有时也被当作营销术语使用。多年来,谷歌一直积极宣

AI通识(一)

一、什么是AI人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,致力于创建能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的系统。这些任务包括但不限于感知、推理、学习、