机器学习

推荐系统技术文本相似性计算（三）实战篇

前两篇可以直接看我的专栏或者文本相似性计算(一)文本相似性计算(二)前面说了两篇了，分别介绍了TFIDF和向量空间的相关东西，然后介绍了主题模型，这一篇我们就来试试这两个东西。词向量就不在这篇试了，词向量和这两个关系不大，不好对比，不过我最后也给出了代码。0. 工具准备工欲善其事,必先利其器，那么我们先来利其器，这里我们使用的是python的gensim工具包，地址是:ht
业界 2016年07月05日

翻译翻译，什么叫机器学习？

认识世界，就是一个从已知到未知的函数。机器学习，就是预测这个函数，并且使预测结果尽量准确。本文作者围绕机器学习展开讨论，与你分享。问：谈谈你对机器学习的理解。答：机器学习就是用已知去预测未知。认识世界，就是一个从已知到未知的函数。收集一大堆数据，然后用它们去预测一个值，就是回归问题。例如数码回收，根据你的机型、机况和行情，给出一个价格走势；从一大堆数据中，找到属于
AI人工智能 2021年07月22日

SVM零基础系列教程（二）

原文链接：SVM - Understanding the math - Part 2在SVM教程的第一部分中，我们了解了SVM的目标。它的目标是是寻找最大化间隔的超平面。但是我们如何计算这个边距？SVM = Support VECTOR Machine在支持向量机中，有一个概念，叫做向量（vector）。这也就是说理解向量和如何使用它们是很重要的。Here a short
业界 2016年05月15日

人工智能PM系列文章（二）PM要学会使用数据

本期和大家聊聊产品经理在机器学习领域该如何理解数据、使用数据、以及面对大数据的治理需要具备的一些基本素质。机器学习三要素：业内公认的机器学习三大要素：算法、计算能力、数据。1、算法：随着Google的Tensorflow的诞生，将算法迅速应用到产品中的门槛大幅度降低。使用Tensorflow可以让应用型研究者将想法迅速运用到产品中，也可以让学术性研究者更直接地彼此分享代码，
产品经理 2018年03月27日

AI产品经理究竟是个什么“货色”？

骚年出招吧！哥让你三行代码……记得很久以前，程序员就叫程序员，需求就叫需求，美工就叫美工，测试就叫测试，只有管事管人的叫做经理。后来，慢慢衍生出了一个新的角色——一个叫做产品经理但不是经理的角色。于是乎，江湖上便开始有了产品经理的传说。微信的张小龙让产品经理抵达了一个别人无法企及的高度，网上各种关于产品经理的段子也层出不穷，先来两副对联：上联：这个其实很简单；下联：原理细节
产品 2018年03月19日

你所不了解的机器学习设计师

机器学习设计师究竟在做些什么？设计师应该如何应对AI的冲击？能够颠覆行业的大公司都已经高度重视AI了。Google提出从移动优先到AI优先，Facebook的AI团队已经坐到了小扎的附近，传说坐的离小扎越近就越被嫉妒，之前的AR已经搬走了。前段时间我做过一个实验，就是在Linkedin搜索“machine learning designer”，我发现已经有不少设计师开始在机
产品 2018年02月26日

AI/ML 市场分析报告：揭示人工智能真实潜力

人工智能被深度学习的先驱吴恩达称为“新的电力”，因为它有可能革新商业和日常生活，类似于互联网和数据库技术。 尽管 AI / ML 公司和投资激增，但许多大型市场仍有待探索。关键要点： 作为一种通用技术，人工智能（AI）和机器学习（ML）在几乎每个行业都有潜在的用例，并能够重塑人们生活和经营方式。 近十年来深度学习的突破，使得人工智能在日常生活中的应用越来越广泛，为该领域
产品 2018年01月29日

TensorFlow被发现漏洞背后：关于AI安全我们的傻与天真

AI本身的安全防护，已经成为了开发者必须在意、大平台需要承担责任、国家竞争需要争抢的一个环节。当我们一直在讨论AI能给互联网安全带来什么影响的时候，可能一直都忽略了一个问题：AI本身也不安全。这两天的新闻恰如其分地提醒了我们这一点。近日，谷歌被爆其机器学习框架TensorFlow中存在的严重安全风险，可被黑客用来制造安全威胁，谷歌方面已经确认了该漏洞并做出了整改回应。虽然是
业界 2018年01月02日

学习大纲：两周搭建Demo理解机器学习

很多互联网PM都想转型到人工智能产品经理，作者也一样，还是零编程基础、零算法基础、零AI实战经验。渴望对神经网络和机器学习理解得多一点，就亲自验证了一条有效的极简路径：40-50小时，学会搭建几种简单的神经网络。理解原理的同时，还能增强信心和兴趣。对互联网PM来说，做Demo就是本能。虽然AIPM岗的职责不涉及代码操作，但目前还没有专用的Demo工具。所以用Python实操
产品经理 2017年12月28日
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