数据

用好标杆,支撑数据决策

标杆是数据驱动决策中用于判断的参照数据。数据产品最大的意义是支持决策,对于业务方来说,数据收集与展示是后置的。我们先有了业务,才能收集到业务的数据,也就是说没

闲话互联网开放型数据价值挖掘

题图文·blogchong 缘起 早在一两个星期前,就一直在思考一个问题,那就是基于互联网开放型数据的价值挖掘,对应其具体的应用场景,以及具体的落地方式。这一段时间一直没有停止过探索,以及寻求这个问题的答案,所以,这段时间一方面在和不同的同行们请教、交流,另一方面自己也在不停的思考这个话题。互联网开放型数据。 所谓互联网开放型数据,即在互联网上遵循公开性准则的前提下的开放数

数据运营丨 APP 运营分析:掌握四维度和六大商业模式是关键

数据分析,对于开发者和运营者都是十分重要的,漂亮的数据分析可以帮助在关键节点上线并推广应用,从而获得最大的利润。 移动APP增长迅速 据的官方数据统计,近些年来,从2011年到2018年中国智能手机保有量突破了11.8亿,而移动网民的规模达到了6.6亿。与此同时,手机端APP的应用,基本上是PC端应用的两倍,APP端交易规模前途无量。截止2015年第三季度,中国移动网购

产品经理如何建立数据思维

本文作者将通过APP数据分析体系上的一些经验与感悟,探索如何建立数据思维的方法论。统计学之父W. Edwards Deming曾经说过一句话:In God We Trust, All Others Bring Data.翻译成大白话就是,上帝我们是信的,但是您哪,得拿数据说话。由此可见,除了上帝管辖的形而上的信仰领域,如果其他领域遇到具体的问题,数据才是最拿得出的证据。权当

APP 埋点数据设计之使用概况

为了更加有针对性、科学、客观的对产品优化迭代,我们会进行产品埋点,期望通过分析上报的数据来获得某种趋势、特征的信号或者说信息,最后,这些信息被用在产品优化决策上。今天,我先来和大家分享下APP使用概况的产品埋点,用一页纸的数据来应付听的耳朵都快要长出茧的一句话:“小黄,把产品最近的使用情况说一说”。1、界定范围鉴于各类APP业务特征的差异化,我抽取出各类型应用之间所共有的基

大数据时代,如何利用数据来提升设计?

当你面对一个艰难的问题时,你是根据什么来进行抉择?直觉?还是遵从内心?难道是喜欢抛硬币?这些方法可能偶尔会给你正确的方法,但它们的有效性相比数据是不够真实的。那么,让我们来挖掘出最有效的方法。作为设计师,我们可以利用数据来改善我们的设计。什么是数据?我们需要不拘一格的自主权,和我们考虑的数据一样。对我们来说,这不仅仅是数字,在我们看似平常的一些数据,甚至能让传统数据科学家屈

电商运营之业务数据报告

在电商行业中,我们应该如何做出一份业务数据报告,让数据发挥出实际的商业意义,而不只是停留在数据表面呢?以下将从什么是业务数据报告、 业务数据报告的常用思维、 业务数据报告书写步骤三个方面进行浅析。一、什么是业务数据报告业务报告是业务人员通过对大量数据的收集和分析,结合自身对业务的理解,说明现有业务的优势与不足,并提出对于业务的合理优化建议,以期指导业务良性发展。业务报告不同

如何确定你的用研样本量和数据

在这篇文章中,本文作者将推荐一个公式来确定用户研究中的定性样本量,且探讨如何收集和分析数据,以实现“数据饱和”,最终将提供一个侧重本文观点的案例研究。Jen正在向一个运营电商网站的客户展示她的调研报告。她在12个潜在用户中进行了访谈,目标是 了解用户会在什么样的条件下选择线上购物或线下购物 。客户询问Jen,她只与12个人进行了交谈,为什么他们应该相信她的调研结果。Jen向

从 0 做数据可视化,产品经理应具备这些能力

数据可视化重要的还是数据分析,以及业务对数据的需求,单纯的可视化是无价值可言的。对于产品经理而言一切东西都需要自己去实操,不断练习才有可能真正意义的掌握并提高。要当好一名数据可视化产品应该具备的功能,排在前三位的分别是能够与其他数据源连接、强大的分析模型,以及门槛低、业务人员和高层也可以作数据分析。大数据和数据分析已经使多个行业动摇,并且随着数据分析的应用达到临界质量。数据

案例分析:基于RFM的客户价值分析模型

本文用具体实例的方式,在RFM的基础上构建客户价值分析模型,探讨如何对客户群体进行细分,以及细分后如何进行客户价值分析。最终得到LRFMC模型,并将客户群体细分为重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户、低价值客户五类。本文原始数据与分析思路来自《Python数据分析与挖掘实战》第七章,感谢这本书提供的数据集与分析框架。(这本书很不错,推荐)一、背景与目标1.1