数据

系列 | 数据化运营大纲

3.15,作为一个长相靠谱、内容靠谱,更新时间不靠谱的公众号运营者,没有被大家投诉,我很欣喜。本篇文章的主题,是数据化运营。在写完《从零开始,构建数据化运营体系》后,我一直在想,能不能写得再好一点?我胸中有很多付诸笔端的想法在鼓动,虽然在近两年的工作中,数据化运营是最得心应手的工作,但是写出来总差那么一点意思。另外一个角度看,是不够融会贯通。于是我希望,在七周成为数据分析师

数据的价值,是提升业务而不仅仅是用户画像

用户画像仅仅是数据应用的一个过程,不是数据应用的目的,数据应用的最终目标是实现业务价值的提升。2016年客户开始拥抱大数据,引入外部数据成为热点,市场上出现了各类数据提供商。运营商数据、航旅数据、银联数据、电商数据、物流数据等数据源已经形成数据热点。企业疯狂地追寻外部数据源,引入外部数据成了大数据战略一个重点,外部数据成为企业数据应用的主题,客户画像成为数据应用的主要议题。

全面复盘——数据管理系统如何从0到1

数据运营和数据规范管理对一个公司来讲是很重要的,而很多产品新人因为经验较少,对这方面不是很清楚,来看本文作者全面复盘他建立从0建立数据管理系统的经验。一、前篇(辛路历程)本人13年毕业,在毕业前三年从事的是市场的工作,主要是针对现有产品的销售,以及对销售出去的产品提供配套服务的工作。像刚刚毕业的年轻人一样,有很多想法,也有自己创业的想法。但是,太!年!轻!慢慢在市场的工作中

数据型B端设计理念探讨

本文总结了当前的B端设计理念的优劣并在此基础上衍生出个人的另外一种新的B端设计理念;也阐述了基于数据型B端设计理念重新设计的模型划分以及数据型B端需求设计文档中的编写规则。本文目录如下:1.1 B端设计原理探讨1.2 当前主流B端设计理念的问题探讨1.2.1 数据型B端设计理念2.1 数据型B端设计元素2.1.1 数据型B端设计元素简介2.2数据型B端各设计元素间的关联关系

做网站数据分析,必掌握的两个分析方法

本次讲的是两个基础的分析方法,对比分析和细分分析法。这两个方法在今后的分析工作中几乎处处要用到,这也是基本的数据分析思路,所以提前到这里来讲。一、对比分析法对比分析法在本质上是通过数据计算方法来判定两个解决方案的优劣。一个常见的例子是:同一个电商网站上的商品A和商品B,哪一个对网站贡献更大呢?按常规的考量销量的方式显然不足以进行全面的对比,在这里我们要综合考虑访问量、转化率

从常识出发,解读数据分析的五大乱象

如果你想做数据分析,你最好是 一个敏感的人:要对数据变化敏感、更要对数据变化背后的原因敏感。 数据营销时代,越来越多人开始接受用数据指导广告投放。但很多人并不知道, 数据可以指导投放的前提是数据分析师/广告优化师能够正确的解读数据 。同样的数据,通过不同方式的解读,给投放带来的指导作用天差地别。是帮助广告主 更好的实现KPI? 还是把营销带入另一个无

“高大上”的风控,究竟是什么? (二)

本章分为两个阶段,介绍一套可对外输出风控的系统,当然内部也是可以用的,相对复杂业务系统来说,本文介绍的会简单一点,根据公司业务场景不同,请进行相应的扩展。上章,大概对风控所涉及的几个内容做了大体的介绍(我思路可能有点乱),从本篇开始开始介绍干货吧。首先,针对一套对外输出的风控系统来说,最重要的是如何在多个领域、不同的场景通过一套标准性设置进行配置后输出。输出的形式不建议用太

那些2024年成功跳槽的数据人,做对了什么?

现在是2024年7月份,对上半年求职情况做个总结,可以帮助同学们更好地看清楚整个市场环境,更好地规划自己的职业发展和能力提升。很多同学会感觉到:2024年很卷,找好工作很难,而背后的真相……从一个问题

tcp/ip参数控制

1、Keep-Alive如果一段时间内没有数据交换,通信的每个终端都可能会怀疑对方是否还处于活跃状态,TCP协议提供了一种Keep-Alive的机制,该机制在经过一段不活动时间后,将向另一个终端发送一个探测消息。如果另一个终端还处于活跃状态,它将回复一个确认消息。如果经过几次尝试后依然没有收到另一个终端的确认消息,则终止发送探测消息,关闭套接字,并在下一次尝试I/O操作时抛

双坐标轴?绝对的反人类设计(可视化误区系列之一)

对于研究过ggplot2的人而言,一个很奇怪的问题就是,为什么ggplot2做双坐标轴那么难?(解决方案可以参见Stack Overflow的这个问题。)作者给出的理由但事实上,作者并不建议使用双轴,这是他没有在ggplot2提供相关解决方案的原因,可以参见这个答案。摘录如下:It's not possible in ggplot2 because I believe pl