数据

数据的来源以及数据是什么?

随着大数据时代的不断升级,数据在我们的生活工作中显得尤为重要,其实在很早之前人类就用数据来进行记录,随着社会的发展,网络时代更需要数据的记录以及支撑;本文作者分享了关于数据到底是什么的分析,我们一起来了解一下。01 远古时代的数据「数据」本身是存在的,就像空气,只有出现雾霾使它显式地呈现在我们脑海里。在百万年前,推及上亿年前,在人类没有出现在这个蓝色星球之时,数据

8张图,看懂数据驱动业务的六个层次

我们总说数据驱动业务,可平时看到的,却总是业务部门追着数据部门屁股要数据。哪里是驱动业务了,分明是被人牵着鼻子走啊!很多同学都有类似的疑惑:到底数据分析对企业有什么用?我的数据用到什么地方去了。最关键的:如果数据都对企业没用,我的岗位还值钱吗?数据当然会驱动业务,只是在不同的企业发挥作用的形式不一样。今天我们一起来看一下,数据驱动业务的六个层次。看看你们企业是哪一种。

实例解析:怎么撰写一份产品数据报告

产品数据报告是产品和运营人必不可少的工作,无论是周报、月报,还是新版本表现的分析报告,都需要在围绕报告目标的基础上,对数据进行整理、分析并提炼要点,最后形成一份有指导意义、易读且美观的数据报告。本文从撰写步骤的角度,总结如何从0开始撰写一份产品数据报告。文章纲要如下:从阅读者的角度,明确报告定位;拆解核心指标,建立数据模型;数据的整理和分析;举例说明一份月报的模板。从阅读者

从 APP 数据上报到可视化报表展示

我们每天都在使用各式各样的APP,我们的操作行为也不断地被APP的开发商收集,这些APP的开发商通过可视化报表平台,查看APP的用户行为数据。本文将试图揭秘,从用户触发操作,到这些数据形成可视化报表的整个过程。声明下,本文是分享给产品经理们的。长久以来,关于产品经理要不要懂些技术,一直是1个有争论话题。个人理解,产品经理不需要懂太多技术,但要懂些技术上的基本过程。所以,本文

梦想与前行:一名数据人的自白(下)

离上次写文已过去五年,回想起那会最开心的事就是在微博上跟同行百舸争流,恰大数据正热,年少气盛,怀揣憧憬,乐此不疲。然而,任何一个概念的发展都是经历了从兴起,到炒作,再到回落的循环,能否再次崛起,得看“财报业绩”的检验—数据的价值是被高估还是低估。 在践行数据价值的这条道路上,每个数据人都在用自己的方式积极备考 ,所以觉得有必要再来写点什么,向各位同仁展开我的考卷,不

大数据时代,如何避免自己被精确定位?

大数据的时代已经来临,大数据时代对隐私的侵犯和滥用又没有很好的解决方案,身为普通人,我们能做的就是避免被大数据惦记,不泄露那么多数据,不让泄露的数据被串联起来,精确定位到我们。前段时间,我们花了个周末出去短途旅行。在车上,LD跟我说:哎呀,忘记通知送鲜奶的,明天我们不在家,不用送奶了。你说现在大数据这么厉害,为什么不能做到智能点呢?比如手机定位发现家里人都出去了,或者用水用

梦想与前行:一名数据人的自白(上)

这篇文章的动因——分享一下个人的数据从业历程,有些主观,但不失真实,抛砖引玉,期待交流。前段时间看微博话题讨论有些迷茫,有些已经被同行确认无疑的观点竟被反复强调,比如”数据挖掘/分析要懂业务”、”产品是数据价值变现的一条有效渠道”,观点没错,但听多了的感觉就好比一些健康养生专家在阐述吃饭对于健康的重要性,有些会质疑自己的认识,难道别人一直都不是在吃饭?还是说难道自己一直是个

案例分析:基于RFM的客户价值分析模型

本文用具体实例的方式,在RFM的基础上构建客户价值分析模型,探讨如何对客户群体进行细分,以及细分后如何进行客户价值分析。最终得到LRFMC模型,并将客户群体细分为重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户、低价值客户五类。本文原始数据与分析思路来自《Python数据分析与挖掘实战》第七章,感谢这本书提供的数据集与分析框架。(这本书很不错,推荐)一、背景与目标1.1

千万日活级产品人必备:数据监控后台之数据指标怎么选?

通过核心业务驱动是快速搭建数据监控指标体系的不二法则!一. 为什么要有数据监控后台?随着创业大潮的兴起,市场中很多初创公司在初期为了快速上线,往往选择只进行功能开发,而认为数据后台在初期没有太多作用,觉得说这种不重要的东西可以在后期再补上嘛,但实际上真的是这样吗?那么在这我想讲一个健康企业的产品线运作概念: 闭环产品体系设计。所谓的闭环产品体系设计,简单来说就是将产品生