数据

如何成为一名数据分析师:必备技能 TOP5

什么是数据分析师(Data Analyst)? 数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题,善于数据分析,数据可视化和数据呈现;辅助公司商业决策,帮助降低成本,提高收益,改进产品,留住客户,发现新的商业机会等。总的来说,根据数据分析师的级别,他们主要的工作内容可能包括以下:与IT部门

如何七周成为一名优秀的数据分析师

来源|秦路 ID:tracykanc写这个系列,是希望在当初知乎某一个回答的基础上,单独完善出针对互联网产品和运营们的教程。不论对数据分析或数据运营,我都希望它是一篇足够好的教材。得承认我有标题党之嫌,更准确说,这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容,比如网站分析,用户行为序列等。我也不想留于表面,而是系统性讲述。比如什么是产品

互联网数据分析能力的养成,需一份七周的提纲

写这个系列,是希望在当初知乎某一个回答的基础上,单独完善出针对互联网产品和运营们的教程。不论对数据分析或数据运营,我都希望它是一篇足够好的教材。更准确地说,这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容,比如网站分析,用户行为序列等。我也不想留于表面,而是系统性讲述。比如什么是产品埋点?在获得埋点数据后,怎么利用Python / Panda

数据分析流程这么长,产品经理如何一人搞定?

我2002年入行,那个时候还没有“产品经理”这个词,我的主要工作是为业务部门跑数据并且制作报表,就是传说中“跑数据”、“做报表”的那个苦逼数据仓库工程师。2007年之前我一直在为制造型 企业 建数据仓库,直到去了美国的之后,才开始进入到互联网,服务过两家公司,Linkedin 4年和 eBay 3年多。天天和产品经理、数据分析师在一起,帮助他们准备需要的数据、分析产品和

数据分析的一点常识——苦逼运营笔记

Photo by weekto 来源:别样网 这篇是之前就写了一半的东西,最近没时间继续就凑合发出来,一点常识性的东西,随便看看。五、数据分析的一点常识 1、数据来源和数据分析的作用 很多人都听说过结果导向,包括很多招聘要求里也写。什么是结果导向?说到底,其实是拿数据说话。内容运营主要看PV/UV,活动运营看转化率看曝光量,用户运营主要看DAU/MAV。你经历什么学到什么是

漫谈如何更有价值采集数据、高效分析数据?

如何更有价值采集数据、高效分析数据呢?本文来自诸葛io CS团队高级数据驱动顾问韩重明,首发于诸葛io数据教练(zhugeio1)。上回说到,用户行为数据的意义和价值《为什么要做用户行为分析?》,以及互联网产品用户模型的构建,这其中就包含了对数据的采集和分析两大块儿,本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。一、数据采集的三大要点1

亚马逊美站 hot new releases 榜单分析

随着现代科技的进步发展,各式各样的移动设备正逐渐成为人们学习工作生活中的必需品,对于跨境电商而言,手机及其配件的市场规模同样不容小觑。上周数据脉数据发掘中心,通过对亚马逊市场 Cell Phones & Accessories 类目商品榜单进行深入挖掘,还提供了一份专业的数据报告。近些年,境外电商的下一个发展点在数据挖掘领域尤为突出,中国许多优秀的境外电商也在慢慢向数据驱动

三点拆解数据分析,每一个运营都可以用起来

摘要: 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法混了。坦白讲,我对“数据分析” …数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊

从 0 到 1 构建数据生态系列之一:蛮荒时代

从 0 到 1 构建数据生态系列之二:拓荒1 缘起 前面刚好爬取了多个招聘网站的大数据JD信息,做了一份《2016大数据领域职位需求画像报告》,我们知道,当前大数据的需求基本属于遍地开花。无论是帝都还是魔都,还是广州深圳,亦或者是全国其他各地,都在搞大数据;不管是不到百人的微小公司,还是几百人上千人的中型公司,亦或者是上万的大型公司,都在需求数据岗位。大公司暂且不论,他们一

如何训练数据分析师的思维能力呢?

一提到数据分析师这个职业,想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多,沟通理性有很大关系,让大家感到的错觉。 36大数据(http://www.36dsj.com/)其实,每个工作都需要用头脑去分析,理性思考,接触事物不同、知识水平差别,才形成不同的思维,而数据分析师也是有一个不同的思维方式去处理数据。那么,数据分析师的思维到底是怎么形成的呢?今天,