用数据找机会——《决战大数据》精粹

《决战大数据：驾驭未来商业的利器》是我在两年前接触到的第一本关于大数据的书籍，由阿里巴巴集团副总裁车品觉所著。此书不是讲具体的大数据处理技术，而是从一个大数据运营践行者的角度来讲大数据的本质、数据处理的核心思想以及阿里巴巴数据运营的“内外三板斧”。文章并非枯燥的学术性论文，作者在文中加入很多工作小案例对观点进行引出、阐述或佐证，过渡自然，即使读者毫无大数据运营经验，亦能轻松

业界 2017年01月22日

写一份专业的数据分析报告，你需要知道这些

在互联网行业里，很多岗位都需要和数据打交道，比如运营、产品、销售等。数据分析报告的作用在于以特定的形式将数据分析结果展示给决策者，给他们提供决策参考和依据。在职场中，一份专业的报告更能体现你的价值。那么写一份专业的报告，需要包含哪些内容呢？在讲报告的内容之前，我们需要知悉数据报告有哪些类型。数据分析报告的类型 由于数据分析报告的对象、内容、时间和方法等情况不同，因此存在不同

产品运营 2017年01月21日

42 张图，6141 字，教你设计并制作一份运营报告！

人们常说「报表做得好，升职加薪少不了」。这句话奠定了数据报告的两个重要作用，第一是可指导性，是内核，让人看完报表之后恍然大悟「哦，原来问题出在这里」；第二是美观性，是包装，让人看第一眼就赞叹「哇塞，这报告真牛b」。这篇文章，分享一些我在设计运营报告时的做法和思考，希望能让你变得牛b。整篇文章我将分为如下五个部分详述： [文章大纲]壹丨为什么运营比分析师更应该制表 由于部门分

产品运营 2017年01月19日

如何用数据分析的方法，做好一款小程序？

现在『如何做一款小程序』的文章铺天盖地，『怎么做』 已经不是问题。那么如何『做大』一款小程序，你知道吗？破解小程序获客难、留存难问题，你又有哪些方法？一、小程序有哪些特点？小程序最大的特点：只能存活在微信环境中。用张小龙的话来说，触手可及、用完即走。（一）小程序的4大挑战为了避免过度营销，小程序在营销环境上做了大量的限制，具体概括为『4个不能』。图1：小程序的限制小程序不能

产品经理 2017年01月17日

微信公众号开发前期配置笔记

帮你快速完成微信公众号开发前期配置。刚刚第一次解除了微信公众号开发（以公司为主体的服务号），对前期准备做了一些笔记，仅供参考。官方说明文档：http://kf.qq.com/faq/120911VrYVrA130619v6zaAn.html，非常全以下是本次开发准备过程中的注意到的问题运营者准备 1.准备材料i. 未注册过微信公众平台的邮箱ii. 客服电话（建议为运营者即申

产品运营 2017年01月16日

鲍忠铁：从数据分析到增长黑客

2016年双十一结束后，根据天猫公布的数字，其移动端交易占比为82%，超过了去年的68%的占比。移动互联网已经成为电商业务的主要入口，客户服务和企业竞争将主要发生移动App之上，其将成为企业的商业入口、客户入口、数据入口。App刚刚上线，可以依靠大量的营销活动获取客户，但是当有效用户超过之10用户万之后，推广活动带来的新客户和交易增长将逐渐变慢，推广投入所产生的边际效益将大

产品运营 2017年01月16日

远离“数据呆” 对业务的理解和思考永远高于分析技术的选择

随着数据积累得越来越多，数据获取成本不断降低，人们开始走向另一个危险的极端，那就是任何事情都要看数据，任何决定都去依赖数据。这种风气培养出了越来越多的“数据呆”。作为一个数据分析师，我是非常反对“唯数据论”的。为什么呢？让我详细地来说一说。数据库并不能记录一切你觉得，通过数据库中的记录，你能够充分了解你的业务吗？答案是否定的。说白了，数据库只是记录了发生在业务链条上的行为，

产品运营 2017年01月14日

从 0 到 1 构建数据生态系列之六：数据价值挖掘

题图 - From 699pic，“朱家角古镇建筑”，很赞的图这估计《从0到1构建数据生态系列》的最后一篇，主题是数据价值。在之前，我们所有做的一切一切，都是基础，那么其最终的目的是什么？当然，结果很明显，就是数据价值，那么，作为数据生态的最上层，所谓的数据价值又是以什么形式体现的呢？BI体系 在《大数据职位画像-看看你是不是白混了贼多年！》这篇对于大数据职位分析的文章中，

产品经理 2017年01月14日

从 0 到 1 构建数据生态系列之五：让你的数据生态变得更高效

接这个系列的上一篇《从0到1构建数据生态系列之四：与研发的爱恨情仇》。好像间隔的时间有点长了，中间插了好几篇其他主题的文章，我们再回归到这个系列。从早期的数据迁移、数据上报体系的建立，再到数据多维分析BI体系的建立，再到后续的各种不同数据应用服务，诸如各种推荐服务、搜索服务、各种榜单数据的推送服务，整个数据生态已经逐渐丰满了。随着内部数据业务的逐渐增多，我们对于这些业务服务

产品经理 2017年01月14日

从 0 到 1 构建数据生态系列之三：拆解架构图

接上一篇《从0到1构建数据生态系列之二：拓荒》，这篇我们来好好拆解一下我们的蓝图。1 写在之前 之前有朋友在后台留言说，从第二章中，可以看出文章略显匆忙，并没有把拓荒的一些过程细节给描绘出来。这里检讨一下，我坦白、我认罪。当时那个话题一写开来的时候，突然就发现这是一个巨大的话题，随便发散下去又一大篇了，所以我还是在这一张穿插着把上一张的部分内容补充完整。当然，至今为止，我已

产品经理 2017年01月14日