数据

入行大数据领域,你需要选对职位

“我要做大数据!”随着大数据领域的火爆,数据科学领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广,然而面对参差不齐的招聘信息,你真的知道大数据到底做什么的么?“你希望具体从事的大数据工作或方向是什么?”对于,大数据领域生态,包涵很多不同打的岗位,也赋予不同岗位不同的技能、要求和发展方向。为了和大家介绍的清楚,通过一个数据课题case流程来解释不同岗位的职责。大数据课题流程有4个基本环

产品经理学会 SQL 语言,分析数据不求人

如果你学会数据库及SQL语言,会有两个好处。互联网产品经理,几乎每天都要跟数据打交道,查看诸如新增活跃流失、页面UV/PV、业务转化率等各种数据报表。除此之外,产品经理还会经常进行专项数据分析,挖掘产品存在的问题或者寻找优化方向。一般会找开发或BI同学帮忙跑数据,但问题在于对方不一定有空,而你却想马上看到数据。此刻你有两种选择,一是软磨硬泡跪求对方,二是无可奈何苦苦等待。我

干货 | 来自七个公司的数据应用实战分享

(上篇)一、 背景:经常有人问我:作为新手怎么入门? 我当时给出的建议是,如果公司没有人带,最重要的成长路径,是积累案例,构建自己的知识体系。 所以我自己如果有空,也会参加各种会议,收集案例,拿回来自己分析思路,对比自己做过的项目,看还有哪些不足和优化。我关注的分几块:1、数据团队如何发挥作用,关键因素是什么; 2、数据在公司哪个业务模块的应用,执行人是谁。 3、数据分析和

从数据开始,深聊一下知识付费的商业模式与产品逻辑

随着物质条件的丰富,大家逐步意识到精神上的空虚。“知识付费”无疑有很多想象空间,知识付费+社群更能发挥资源的极致。只有在产品模型和商业逻辑上寻求创新和突破,才能真正赶上“风口”。2016年被称为知识付费元年,从2016年下半年到现在,“知识付费”的模式十分火爆,涌现出一大批的内容付费形式。相信很多同学都用过或接触过一些“内容付费”相关的产品或社群。首先,我们来聊一下“知识付

结合 IPO 方法论,分享我在数据产品中的修炼经验

结合 IPO 这个框架,讲一下个人对数据产品这个细分领域如何落地,完成认知升级的些许经验。这里虽然专指于数据产品,但这一套方法论,对于产品经理的修炼,甚至是很多知识领域的修炼都是可以通用的。什么是认知升级最近有个词很热:认知。傅盛在之前一篇刷遍朋友圈的文章《傅盛认知三部曲之一:所谓成长就是认知升级》提到:人和人最大的差别是认知。认知,几乎是人和人之间唯一的本质差别。技能的差

途家网 BI 总监 | 数据分析团队的搭建和思考

原文链接:https://blog.growingio.com/posts/sjfx_97数据分析团队应该如何一步步搭建?过程中遇到哪些困境?本文途家网 BI 总监用途家自己的商业实践详细阐述了数据分析团队的发展和搭建。 —— 由GrowingIO 据驱动增长大会大家早上好,非常高兴能来参加这次上海站的数据驱动增长大会。以前说到数据驱动业务增长,我们第一个想到的可能是数据分

Keep 产品分析|数据陡增背后的产品逻辑

社交的互动内容(比如文字、图片、视频、音频等)终有一天会看腻,最后还是要靠产品的本质。为此,本文作者分析了健身社交类产品中的爆款产品——Keep2014年10月,国务院发布了2014年第46号文件《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》,计划到2025年“中国体育运动人口达5亿,体育产业产值5万亿,成为体育产业升级的动力源泉。其后,各式各样的互联网+体育产品如雨后春笋

漫谈阿里大数据

目前人人都在谈大数据,谈DT时代,但是,大数据是什么,每个人都有自己的一个看法,好比盲人摸象,每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的,只是大数据的冰山一角,毕竟,将引领整个人类下一次变革的大数据,不是几篇文章就能说清楚的。一,DT时代大数据这个概念,其实在上世纪九十年代就有人提出来了,当时希望通过将所有零散的数据归并起来,然后进行数据挖掘,以看到以前存在的问题,

数据工作本质:从业务中来 _ 到业务中去

引言:数据工作就组成结构和流程来说还是比较简单的,因为这个工作本来就很年轻,分工还没有很细。总体来讲,我把数据工作看成相互连接的三部分:取数、理数、用数,这是一个闭环。用数的需求会驱动取数工作,并对取数工作提出具体操作性要求。《数源思维》一书正是以此本质为核心内容,提出了一套简便实用的方法来实现对数据工作价值的把控。取数取数工作解决的是数据源的问题,具体来讲是由下面的一系列

途家网 BI 总监分享:如何搭建一个数据分析团队

如果对一个公司的业务没有足够的了解,是没有办法去做分析的,今天演讲中阐述的不管是组织架构的设计还是分析案例,都是紧紧围绕途家网的商业模型展开。因此,本文作者将从途家数据团队的发展、部门的构成及职责这两个方面去跟大家分享一下途家网的一些实践。以前说到数据驱动业务增长,我们第一个想到的可能是数据分析的方法。但就目前来看,数据驱动业务的增长已经成为一个不仅仅是分析方法和模型,而是