产品功能设计的时候，有哪些结构化方法可以快速建立数据衡量体系？

1、在产品功能设计，结构化的方法可以帮助我们提高工作效率，加快项目进程。2、产品设计是基于数据并高于数据的，数据帮助PM反馈设计效果、进而优化产品。3、优秀的数据衡量体系使产品功能拥有一定的数据基础。数据衡量体系构建的结构方法 题目：产品功能设计的时候，有哪些结构化方法可以快速建立数据衡量体系？题导：首先题目涉及的一个前提使用场景是产品功能设计时，其实，从本质上讲，无论是产

产品经理 2017年06月28日

PC 端如何进行数据埋点？

1.背景：领导要看PC端数据，运营要看数据，开发需要埋点需求列表2.PC端如何进行数据埋点？埋点需求有没有规范的一些格式？3.app端和PC端数据埋点有什么区别？ 如何进行数据埋点，写一下自己的总结。首先明确埋点的目的，埋点主要是为了（1）监控产品的核心指标。通过核心数据反映产品的宏观情况。（2）获取真实的用户行为，通过数据监控产品流程设计上是否有不合理的地方。（3）获取阶

产品经理 2017年06月18日

这才是正确的数据分析步骤

“勿忘初心，方得始终”，做数据分析前要想好针对的问题是什么，想通过数据分析解决什么问题，数据分析的结果能帮助你达到什么目的，对现阶段你的产品有何实际的意义。做好数据分析需要考虑三个问题，数据从哪来，数据到哪去，数据怎么去？今天我们来讲讲数据怎么去的问题，也就是数据分析步骤。一、定义“勿忘初心，方得始终”，做数据分析前要想好针对的问题是什么，想通过数据分析解决什么问题，数据分

产品经理 2017年06月18日

讲真，如今的好设计还是离不开数据的支持

UX 设计的面貌正在发生改变。几年前，产品设计的决策通常是根据设计师的需求与直觉来推行，而今天，用户所提供的反馈信息则起到了关键性的作用。在通过分析来决定规则的今天，数据是驱动设计的核心因素。可以说，如今的产品开发流程中，数据是基石，它能够让开发更清晰地梳理出优先级，提升整体体验，提升用户满意度。为了跟上时代，设计同样需要借助数据作为参考。设计师为何需要数据？乔布斯曾经有过

产品 2017年06月18日

10 分钟学懂 APP 客户端数据埋点

如果你遇到了下面这些问题，那么看这篇就对了。1、领导说，APP需要加一下统计，你负责搞定2、研发说，APP需要统计哪些地方，你列一下埋点需求3、研发说，APP的数据统计SDK用哪家的？你选好了注册一下4、运营说，咱们的APP都能看哪些数据？平台在哪？怎么查首页的UV？作为一名产品经理，数据分析是一个基本能力，在各大学习社群和论坛，经常会遇到各种各样类似的问题和数据分析的教程

产品经理 2017年06月14日

旅游行业增长新方向 ：除了订单数据，你更要关注用户行为数据

在具体展开今天的内容之前，不得不先提来自硅谷增长黑客的海盗模型。这个模型适用的行业非常多，是用户跨生命周期的一个增长模型。第一步，我们会比较关注获客。获取用户之后，接下来的步骤是激活——如何把一个潜在的用户，变成你的客户。之后是如何留存，有了留存才有转化的前提。有了留存才有了转化和变现，变现之后我们还希望这些用户能帮我们做推荐。从这个模型里面，我今天抽出四点跟大家交流，包括

产品经理 2017年06月09日

初创企业如何快速实现数据化运营？

云栖大会—成都峰上，大数据分论坛中货车兄弟CEO甘小勇为我们带来了《初创公司如何快速低耗实现数据化运营》精彩的演讲，以下为甘小勇的演讲实录。为什么需要业务数据化？大家好，我是货车兄弟CEO甘小勇，首先要讲的是初创公司为什么需要业务数据化？大数据不是成本，而是资源。我们货车兄弟产品的定位：货车维修互联网服务平台。在IT时代的视角下，只需要展现一个维修服务商的简单信息，但在DT

产品运营 2017年06月09日

极简数据分析法：3 个步骤 +3 个模型

数据分析很简单，你只需要3个步骤+3个模型。数据分析很简单。技术流的老司机，左手SQL右手BI，溜的飞起。其实SQL、Python是数据挖掘；PPT、BI是数据展示。学会了当然很棒，不会也没关系。数据分析不是技术流，是一种思维习惯。能帮你梳理业务，找到方向，达成目的数据分析，才是真的数据分析。而建立这种思维习惯，你只需要记住 3个步骤 ，掌握 3个模型 。这就是 极简数据分

产品经理 2017年06月09日

解析常见的数据分析方法——行为事件分析

在用户行为领域，通过数据分析方法的科学应用，经过理论推导，能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析，帮助企业建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策。结合近期的思考与学习，将为大家陆续介绍不同针对用户行为的分析模型。本文主要介绍行为事件分析。一、什么是行为事件分析？行为事件分析法来研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。企业借此来追

产品经理 2017年06月11日

冰与火之歌：数据分析的前世今生（二）

无论是传统的统计学分析，还是时髦的大数据分析，它们的本质都是一脉相承的：对数据价值的挖掘与探索。只有在长期的实践中不断培养对数据的敏感性，不断努力向前，你才能成为一名优秀的数据分析师/产品运营/产品经理。2017年5月27日，浙江乌镇，人机对弈。世界第一的柯洁在颤抖，他皱着眉，仿佛听到眼前黑白子之间刀来剑往的杀伐之声。俄而，他叹口气，捡两枚旗子丢到棋盘上，认输了。这个身穿黑

产品经理 2017年06月11日