想学数据分析？先来看看基础入门吧

数据收集常见的就是网络、数据库、调研等。谁说菜鸟不会数据分析的读书笔记，读完这本书的第一感觉是，excel已经够喝一壶了，不要急着想学SPSS、SAS，还是先从基础的看起吧。1、数据分析的步骤（1）明确数据分析的目的和思路 做数据分析切忌为了分析而分析，要有明确的分析目的，一般会借助于一些理论模型来知道分析，比如：营销方面的理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT

产品 2016年10月13日

解析：大数据驱动时代的创业企业困惑

自2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，与此同时工信部开始制定《大数据产业“十三五”发展规划》， “大数据”三个字反复在政府各大会议中出现，大数据发展正式升级为国家战略。政策导向的变化直接影响着企业的发展，无论是互联网企业，还是传统支柱型企业，大家纷纷把目光转向了大数据。在这个大数据驱动的时代，人人都说数据重要，对已具有一定规模，具有多年大量数据积累的大型企业来

产品经理 2016年10月14日

换个角度认识大数据——主数据认识

说到大数据就不得不说一下主数据，曾经公司在无数个会议上被多次提到，一群参会的吃瓜群众根本不知所云。今天我们就来分享一下我对主数据的理解。什么是主数据？ 主数据就是描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；主数据并不是历史日志数据也不是交易流水记录。一个企业的主数据包含多方面的，从不同方面分析都可以找到大量描述业务数据，例如航线、航班是对于航

业界 2016年10月20日

都说现在是信息社会和大数据时代，你能说清楚什么是数据和信息吗？

都说现在是信息社会和大数据时代，你能说清楚什么是数据和信息吗？ 小王是小学三年级学生，他告诉妈妈：数学考了97分，语文考了98分。这是数据，他妈妈根本不可能知道他的考试成绩好还是坏。下面的才是信息。结果一：数学97分，全班第一；语文98分，全班第二。结果二：数学97分，全班倒数第一；语文98分，全班倒数第三。信息社会有价值的是信息，每天只是与数据打交道的人只能注定平庸。屡战

产品经理 2016年10月20日

TalkingData 于洋：金融行业从数据运营到运营数据的转变

本文根据于洋在T11 2016暨TalkingData智能数据峰会的演讲整理而成 我的主题是金融行业从数据运营到运营数据的转变，大家可能觉得我是在咬文嚼字，但是今天，我会和大家探讨其背后的深刻含义。数据运营，整个金融行业谈了很多年，关键点是数据运营如果要做得好，核心一点是去拦截稍纵即逝的商机。比如发现用户的特点和机会的时候，怎么通过数据资源和线索为这样的用户去服务，这是很重

产品运营 2016年10月23日

数据本没有意义，AI 本没有智慧，是人让其有了意义

好像我们这些数据行业迎来了历史上最好的时刻——数据爆发的时刻。今年以来又出现了很多热词，不止大数据，人工智能（AI）、深度学习（deep learning）、机器学习（machine learning）、AR、VR……形色的创业团队鲸吞了市场上相当一大部分的投资。所有这一切好像跟我们相关，但好像离商业价值又那么远，他们之间到底跟数据有什么关系，有没有可能给其他行业创造价值？

业界 2016年10月24日

VR 百亿商机来临 你准备好了吗？

有一天，你突然醒来，发现自己正身处一座雪山之中，前方是一所吊桥，吊桥下是令人心惊胆颤的万丈深渊，你颤颤巍巍地往前挪步，身处高空之中，面对苍茫的雪山，冰冷的链条，摇晃的吊桥。一阵大风突然刮过，你一脚踩空往深渊坠去，雪山中传来一声恐怖的呐喊…VR游戏你突然惊醒，发现自己不是在梦中，而是站在显示器前。亲，还没反应过来吗？VR时代已经来临，你准备好了吗？VR成科技新宠 颠覆式改变生

产品经理 2016年10月26日

大数据时代，如何利用数据来提升设计？

当你面对一个艰难的问题时，你是根据什么来进行抉择？直觉？还是遵从内心？难道是喜欢抛硬币？这些方法可能偶尔会给你正确的方法，但它们的有效性相比数据是不够真实的。那么，让我们来挖掘出最有效的方法。作为设计师，我们可以利用数据来改善我们的设计。什么是数据？我们需要不拘一格的自主权，和我们考虑的数据一样。对我们来说，这不仅仅是数字，在我们看似平常的一些数据，甚至能让传统数据科学家屈

产品 2016年10月28日

如何训练数据分析师的思维能力呢?

一提到数据分析师这个职业，想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多，沟通理性有很大关系，让大家感到的错觉。 36大数据（http://www.36dsj.com/）其实，每个工作都需要用头脑去分析，理性思考，接触事物不同、知识水平差别，才形成不同的思维，而数据分析师也是有一个不同的思维方式去处理数据。那么，数据分析师的思维到底是怎么形成的呢?今天，

产品运营 2016年10月28日

从 0 到 1 构建数据生态系列之一：蛮荒时代

从 0 到 1 构建数据生态系列之二：拓荒1 缘起 前面刚好爬取了多个招聘网站的大数据JD信息，做了一份《2016大数据领域职位需求画像报告》，我们知道，当前大数据的需求基本属于遍地开花。无论是帝都还是魔都，还是广州深圳，亦或者是全国其他各地，都在搞大数据；不管是不到百人的微小公司，还是几百人上千人的中型公司，亦或者是上万的大型公司，都在需求数据岗位。大公司暂且不论，他们一

产品经理 2016年10月28日