数据

数据分析图的十大错误，你占了几个？

“数据可视化”是个好帮手，可以帮助用户理解数据。但是，你真的会用它吗?看看这里，数据可视化的十大错误你占了几个？优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有，下面就是这些错误当容易纠正
产品经理 2017年09月21日

硅谷产品集团 (SVPG)：如何利用数据科学？

数据科学是通过我们收集的数据，使用特定的统计技术来得出以前没有的分析结果。那么该如何利用数据科学呢？大数据话题一直火热。在过去几年中，许多前沿公司已成功地将数据科学整合到产品运作中，并获得了收益。但对于大多数公司来说，这些技术仍然是陌生的和具有威胁性的。其中一些公司的领导者虽然了解这项技术的潜力，但却不知道如何将这种技术整合到公司。然而，大多数人对此仍然保持观望。数据科学是
产品经理 2017年09月21日

商业智能简史，从 1865 年说起

商业智能是促进科技发展的高效推动力，文章九尾大家解读下从1865年以来，商业智能的发展简史。1865年，理查德·米勒·德文斯（Richard Millar Devens）在《商业趣闻百科全书》（Cyclopædiaof Commercial and Business Anecdotes）中提出了“商业智能”（BI）一词。他用这个词来描述银行家亨利·福尼斯（HenryFurn
产品经理 2017年10月13日

数据分析（1）：三观的建立

本篇文章主要分享了产品经理数据分析技能的基础认知，所谓成大事，三观要正。故起名数据分析：三观的建立一、数据分析的概念数据分析大致可以分为三个层次（这边沿用苏格兰折耳喵的部分观点）：1）描述性数据分析如果没有系统学习过数据分析的一般处于这个阶段，常用的方式：对比分析、平均分析、交叉分析等。2）诊断性数据分析从这个阶段开始，才刚刚进入真正的数据分析阶段。这个阶段可以运用一些数据
产品经理 2017年10月23日

运营要如何使用数据？

数据运营是干嘛的？运营又该如何使用数据呢？文章为你解读。运营要如何使用数据？这个问题来源于下面两个提问：什么是数据运营，数据运营是做什么的，为哪些工作提供了什么支持？运营提给bi的太杂太乱，做完了也经常没啥大意义，有什么技巧可以把工作做得比较有成果？数据是一项基本功先不谈数据运营，数据对于任何互联网的工种，都是基本功。基本功的意思是，运营每天都在和数据打交道，KPI是用数据
产品运营 2017年11月08日

人工智能与设计（2）：面向用户的人工智能系统底层设计

上一篇文章《人工智能与设计（1）：人工智能的发展和定义》介绍了人工智能的历史和基础，身为设计师最关心的是人工智能如何落地以及如何与用户打交道。由于网上相关资料较少，我尝试带着探索的心态去挖掘两者的联系。人工智能能怎么服务人类，关键还是要看它的底层设计和能力。所以在思考过程中，我首先考虑到了人工智能的底层问题-人工智能如何收集用户数据？用户数据如何才是完整的？以下内容是对这两
产品经理 2017年11月13日

百家风控公司揭秘系列｜91征信公司及产品调研报告

调研了上百家从事风控数据业务的公司，有行业大牛也有各种低调开展业务的，在不会泄露各公司太敏感信息的前提，本着客观的角度及学习的态度，逐一揭秘各家公司的征信风控产品及数据源特色。本期的目标将是【91征信】。1. 通过企查查、天眼查等获取公司股东架构通过企查查查看91征信公司的简要情况：法定代表人：薛本川。兼任91征信首席执行官，并入选2017福布斯中国30岁以下精英榜。注册资
业界 2017年12月01日

科学五步走，搭建企业“数据观”

大数据时代，大多数企业都对大数据寄予厚望。通过数据分析，企业既能够实现危机预警，也能做到洞察先机。但是，企业规模不同、数据应用的成熟度不同，大数据技术的发展更是一日千里。俗话说，“一口气吃不成胖子”，企业如何科学地搭建适合自己的“数据观”呢？波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）最近的一项调查显示，公司拥有的大数据能力与他们渴望在三年内拥有的大数据
业界 2017年12月01日

AI有1%的问题

人们过度神话了AI，认为他无处不在，但现实并非如此。现在关于人工智能有大量报道，有的认为人工智能有益，也有人担忧人工智能会对人体有害。Databricks公司联合创始人兼CEO Ali Ghodsi 要大家保持克制。Databricks来自加州大学伯克利分校AMPLab实验室，致力于ApacheSpark的开发。Ali Ghodsi说为他们公司500名客户提供的服务中有73
业界 2017年12月01日

凤凰金融大数据 VP 邢志峰：数据驱动凤凰金融业务创新

大家好，我是邢志峰，现任凤凰金融大数据副总裁。今天跟大家交流一下大数据在凤凰金融实践的一些成果，以及大数据如何帮助一家企业实现创新型的增长，希望对大家有所启发。一、数据驱动需要数据文化除了上帝，任何人都必须用数据说话。在互联网公司，数据文化可能是一个基础常识，但是在互联网金融行业，特别是在传统金融转型的互联网金融行业，数据文化是非常需要推行的一件事。所以我今天分享的第一个部
产品运营 2017年12月02日
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