乌合统计学｜产品经理都想学的”统计学”入门课！

本文作者：刘震宇  原文地址：猛戳这里数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。信息时代，数据越来越多，信息越来越丰富，数据的形式也越来越多样化，但我们无法将这些数据拿来直接使用。因此我们必须将这些数据分析更加的系统化，以系统的数据科学作为数据分析的指导，才会更好的为数据分析服务。数据分析

产品经理 2016年06月22日

Docker学习与和应用(二)_使用Docker

在前一篇文章 Docker学习与和应用(一)_初步认识中，我们初步介绍了Docker解决了什么问题，Docker容器化技术与传统的虚拟化方式的区别，以及简要介绍了Docker的几大核心概念：镜像、容器和仓库。本文主要介绍Docker的使用，包括：使用Docker管理镜像、容器和仓库使用Dockerfile创建自定义镜像容器的数据管理Docker的安装和基础命令Docker是

业界 2016年06月26日

数据结构从0.2到1（一）

数据结构从0.2到1（一）为什么要选择这样的一个标题呢，当然，主要是要写一系列关于学习数据结构的文章。但是，为什么是从0.2呢？因为作为一名计算机专业毕业的学生来说，实在不好意思说自己从0到1，我真的是怕老师看到后会打过来。。。关于数据结构，可能是因为大学时没有学好，反正已经忘了十之八九，这个系列算是复习，巩固，提高。由于大学时的教材已经...所以最近想要再学习数据结构的时

业界 2016年07月03日

双坐标轴？绝对的反人类设计（可视化误区系列之一）

对于研究过ggplot2的人而言，一个很奇怪的问题就是，为什么ggplot2做双坐标轴那么难？（解决方案可以参见Stack Overflow的这个问题。）作者给出的理由但事实上，作者并不建议使用双轴，这是他没有在ggplot2提供相关解决方案的原因，可以参见这个答案。摘录如下：It's not possible in ggplot2 because I believe pl

业界 2016年07月04日

创业公司做好数据分析，需要先搞清这6个问题

“流量为王”的时代已经结束，互联网企业正在向精益化运营的方向转型。而做好精益化运营需要大量的数据来支撑决策，这对企业的数据采集和数据分析能力都是非常大的挑战。6月28日，GrowingIO创始人&CEO张溪梦在产品发布会发布了2.0版本的数据分析产品，并宣布获得经纬中国、NEA和Greylock三家2000万美元的A轮融资。发布会上，张溪梦就创业公司如何做好数据分析、实现增

产品经理 2016年07月05日

玩转大数据，你需要了解这8种项目类型！

【编者按】本文作者为大数据咨询公司 Mammoth Data 的创始人 Andrew Oliver，主要介绍适宜应用大数据的8大项目类型。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现，以下为正文。在过去的 12 个月里，笔者一直在大数据的战壕里挖掘。好吧，其实大部分时间我只是坐在比我更聪明的人旁边，看他们怎么在战壕里挖掘数据，再把所做的事情进行简化以上报给管理层。

业界 2016年07月05日

关于运营商做大数据的思考

写在最前面：本人现在正在三大运营商中的一家，从事大数据应用相关方面的工作，最近和一些同做大数据相关的同事沟通，有一些关于运营商做大数据这件事的感谢，也算是自己的一些思考，仅当做一点思考，大家看看即可，不必当真。2011年麦肯锡发布了关于大数据的第一份报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》，从此之后大数据的概念开始一发而不可收拾。大数据是什么，我的解释就是在有限的计算

产品运营 2016年07月08日

超全面！一份详尽实用的信息可视化绘制指南

编者按：今天这篇文章不仅介绍了6种常见可视化图表的类型，包括每种图表的适用场景和优劣势分析，而且附上了10个简单好用的数据可视化使用小贴士和制作信息可视化的5个流程，特别实用，一起来学习。我们常常迷失在数据中，纷繁复杂的数据让我们无所适从。可视化作为解决这问题的有效手段，通过视觉的方式让数字易于理解。数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式，数据可视化将数据库中每一个数据

产品 2016年07月11日

产品经理的日常：如何更好的去分解功能点

相关推荐：产品狗的日常：如何较好的设计一个功能？为了把功能点尽可能的表述清除，其实很多PM都会有自己的一套思维方式，下面，我对自己的思维方式进行的总结。首先，在确定了功能点后，我就会从最顶层的界面层出发， 然后是用户操作层，接着是数据层，这样由浅到深的去将一个功能点逐步的拆解。下面，我会罗列出自己在撰写功能点的时候，对功能点说明进行遍历的问题：首先是界面层：说到界面层，最基

产品 2016年07月15日

InfluDB引擎浅析

引言InfluxDB是一款Go语言写的时序数据库。时序数据库主要用于存储基于时间序列的指标数据，例如一个Web页面的PV、UV等指标，将其定期采集，并打上时间戳，就是一份基于时间序列的指标。时序数据库通常用来配合前端页面来展示一段时间的指标曲线。为什么需要时序数据库时序数据库较传统的关系型数据库以及NoSQL究竟有什么优势，下面会结合相关模型的特性进行分析LSM TreeL

业界 2016年07月16日