信息流广告另一面，BAT 的数据之战

凯文凯利说“目光所致的地方，金钱必将追随”，而在当今中国市场，碎片化阅读成为主流，已是国内用户获取信息的主要场景，成为备受关注的吸金商业模式，巨头百度以及各大新闻客户端都已将信息流作为变革重点。2017年更是风起云涌，百度拿出100亿补贴百家号，阿里大鱼号上线打通短视频与图文的分发，腾讯芒种2.0拿出10亿补贴，一点资讯与小米OPPO三方结盟来一起争夺市场，而此前默默无闻的

产品经理 2017年04月27日

数据说，你的官网访客这样流失了……

下雨天，雨滴落在湖面形成涟漪，雨滴落下位置、大小、速度不同，且涟漪之间相互影响，让湖面呈现不同的形状……这如同访客点击网站页面，页面上元素（如按钮、图片等）的位置、元素之间的交叉影响都会造成不同的访问体验。传统的点击图能够呈现湖面整体的波动效果，初步帮助企业衡量哪些元素对来访者最有吸引力，从而改进网站交互和用户体验。然而， 忽视页面元素位置、元素间的交叉影响等因素，无法精准

产品经理 2017年04月28日

搞定用户画像，这才是核心……

数据分析是实现数据驱动的前提，固然重要。而数据分析的深度取决于数据采集的质量，顾此失彼，数据驱动道路只能越走越窄。前几天的内容里介绍了埋点的不同方式与区别，这里不再赘述。值得强调的是，要真正实现精细化运营，企业数据采集所采用的埋点方式不应“千企一面”，而应该“因企而异”。无论是自建数据分析平台，还是采用第三方数据分析工具，梳理企业需求是第一步，随后按照企业需求完成事件和埋点

产品经理 2017年04月28日

网易大数据产品从 0 到 1 的蜕变

本文将会分享笔者所在团队是如何带动大家去打磨产品、提高技术、极客运营、最终创造客户价值，激发大家owenership，打造极具有竞争力的产品。案例背景网易旗下有众多公共部门与创新产品。近年来大数据团队尝试从公共技术部门转型，对外输网易大数据的处理能力，帮助传统企业解决数据量增大的问题，帮助传统企业数据化转型。在这大浪潮下，团队宛如内部创业摩拳擦掌。但实际上万事起头难，从公司

产品经理 2017年04月28日

数据告诉你，“人民”是怎么霸屏的

4月2日，“人民”的全媒体播放设备达1436.7万台，成功攀上全网视频内容榜单TOP1！自此播放量一路飙升，始终保持稳定速度增长。堪称“创作许可令的成功”的史上最大尺度反腐剧——《人民的名义》的播放已接近尾声，追过剧的小伙伴都知道，相比之前霸屏的“IP热剧”，这部由陆毅和诸多老戏骨主演的政治剧画风清奇，没有“小鲜肉”、“穿越”、“仙侠”，而是以诸多反腐典型事件为基础

产品经理 2017年04月28日

如何确定你的用研样本量和数据

在这篇文章中，本文作者将推荐一个公式来确定用户研究中的定性样本量，且探讨如何收集和分析数据，以实现“数据饱和”，最终将提供一个侧重本文观点的案例研究。Jen正在向一个运营电商网站的客户展示她的调研报告。她在12个潜在用户中进行了访谈，目标是 了解用户会在什么样的条件下选择线上购物或线下购物 。客户询问Jen，她只与12个人进行了交谈，为什么他们应该相信她的调研结果。Jen向

产品经理 2017年04月28日

数据产品设计实战：小屏幕下的大数据

大数据的概念如今对于很多人来说并不陌生，成功的数据分析，不但可以反映企业的经营状况，更可以帮助企业优化经营方式。但数据分析类产品使用起来会花费一定学习成本，面向的客户群体也不像to c用户那么广，所以其中的设计方法和设计观点普适性有限。本文主要整理了数据类产品从web端迁移到移动端的一些方法和浅薄感想，希望能为同性质类产品的设计师提供一些借鉴思路。在一些工作场合中，可能会发

产品经理 2017年04月29日

案例分析｜一套正确且高效的数据运营体系该如何搭建？

随着精细化理念的不断深入人心，“数据运营” 这一概念得到了大家越来越多的重视。但是什么是正确的数据指标，如何正确地采集数据，如何用数据驱动业务增长？这些常见的数据迷思，困扰着大多数的产品、运营、市场甚至管理层。 今天这篇文章，就跟大家分享一下如何搭建一套正确、高效的数据运营体系。一、什么是数据运营“数据运营” 有两层含义，狭义指“数据运营”这一工作岗位。它跟内容运营、产品运

产品运营 2017年04月29日

大数据时代≠无埋点时代：无埋点优越于代码埋点？

无埋点采用“全部采集，按需选取”的形式，对页面中所有交互元素的用户行为进行采集，通过界面配置来决定哪些数据需要进行分析，实质与“全埋点”并无无实质差异。数据基础夯实与否，取决于数据的采集方式。埋点方式多种多样，按照埋点位置不同，可以分为前端（客户端）埋点与后端（服务器端）埋点。其中无埋点是目前较为流行的前端埋点方式之一。“无埋点”概念已烂大街，而在实际进行事件设计与实施的过

产品经理 2017年04月29日

如何像硅谷数据专家一样做出获客决策？

今天的这篇文章源自身边一个真实的难题。我有一个朋友去年开始创业做健身餐，最早的一批用户就是从他之前公司同事转化的，广受好评，半年内业务实现了十倍的增长，也顺利拿到了融资——整体看来是个不错的开端。然而今年想要继续扩大规模的时候，尝试在外卖APP上做了广告但效果并不理想，之后又买了几次大V的软文，钱花了不少，但并没有引起想象中的病毒传播效应。这时候问题来了： 他现在的状态，究

产品经理 2017年05月02日