在数据分析中，产品经理应该注意的 6 个点

做为产品经理，除了要会分析需求，画原型，写文档，做用户访谈之外，还有一个蛮重要的技能就是要善于分析和利用数据。今天就写写产品经理应该如何关注和运用产品数据，并帮助产品更好的发展。产品数据的作用是什么？我个人认为产品数据的作用主要有两个：首先，产品数据可以监控我们的产品设计（包括迭代和改版）、运营活动、市场活动（包括渠道推广和广告投入）收入水平，看它们处于什么状态，是否正常，

产品经理 2017年04月09日

关于文本舆情数据的 6 个分析方法

用户舆情信息包括文本、音频、图片等各种各样的形式，在实际工作中，我们应用较多的还是文本类的用户舆情。综合考虑数量、丰富性、易获得性、信息匹配度等方面因素，文本之于音视频、图片而言的信息价值、性价比都是相对比较高的。一、文本用户舆情的价值当我们从电商、论坛、应用市场、新闻媒介等渠道平台取到大量和调研目标相匹配的用户舆情文本后，具体应该如何应用？其中可能包含哪些对用研有价值的内

产品经理 2017年04月07日

数据运营丨打造一个成功 APP 的方法论

众所周知，手机已然成为当代人的重要“器官”?我们的一天便从睁眼的那一刻起，而离不开手机。?有人统计中国人一天平均点击600次手机，一天24小时，1440分钟。假设点击一次手机看一分钟，那么一天的时间用在手机上就是600分钟，整整10个小时。这么看来，手机偷走了我们近一半的人生！手机使用频率这么高，就驱使了越来越多的人尝试着自己去做一个APP，而成功打造一个APP并让它拥有长

产品运营 2017年04月10日

数据化运营管理——互联网行业（转化篇）

上一篇是流量分析，本篇聊一聊关于转化的分析图表，上一篇中也讲到的，文章内容给大家一个借鉴参考，有各种不足或错误，欢迎评论交流。转化在完成引流的工作后，下一步需要考虑的就是转化了，一个崭新的用户一路走来到完成交易，中间需要经历浏览页面（下载app）->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易（这段过程，在不同的公司中可能不同，例如家装互联网公司完成交易的

产品运营 2017年04月10日

产品经理如何做好数据埋点

做好数据分析的第一步做好数据埋点在这一个大数据的时代，在这一个产品经理爱拍脑袋的时代，数据的重要性不言而喻，好的数据分析可以使我们的产品不偏离正确的轨道，做好数据分析的第一步就是做好数据埋点，那么怎么做好数据埋点呢，我将从以下几个方面进行讲解：一、埋点技术代码埋点： 所谓的代码埋点就是在你需要统计数据的地方植入N行代码，统计用户的关键行为。比如你想统计首页某个banner的

产品经理 2017年04月10日

从小数据挖掘用户隐藏的真实需求

痛点是用户需求的要害。做产品需求分析，痛点是必须深入研究和挖掘的。找到了用户的痛点，才能对症下药，做出真正消除用户痛点、满足用户需求的好产品。用户的痛点大数据的研究已经在互联网时代展现了巨大的优势，在商业、科研、甚至美国总统竞选等方面都引领了新的潮流，在企业的需求分析、产品设计、精准营销方面，大数据的成功案例也有很多。今天要说的，却是小数据。大数据的能量固然不可忽视，但小数

产品经理 2017年04月10日

APP 埋点数据设计之使用概况

为了更加有针对性、科学、客观的对产品优化迭代，我们会进行产品埋点，期望通过分析上报的数据来获得某种趋势、特征的信号或者说信息，最后，这些信息被用在产品优化决策上。今天，我先来和大家分享下APP使用概况的产品埋点，用一页纸的数据来应付听的耳朵都快要长出茧的一句话：“小黄，把产品最近的使用情况说一说”。1、界定范围鉴于各类APP业务特征的差异化，我抽取出各类型应用之间所共有的基

产品经理 2017年04月13日

数据化运营管理——互联网行业 (流失篇)

关于流失，就不必过多的说明了，古往今来，从菜市场到互联网，都是各行从业者所不想看到的。然而人有生老病死，新城代谢式的流失是不可避免的。有些流失是无法避免的，但也有可以挽留的。我先将流失大抵分成以下几类：刚性流失： 可以进一步分为新用户水土不服型和老用户兴趣转移型，这部分流失用户是无法挽留的，缘尽于此，花再多的钱也没什么用，毕竟强扭的瓜儿它不甜。所以我们应该尽量将这部分用户剥

产品运营 2017年04月14日

途家网 BI 总监分享：如何搭建一个数据分析团队

如果对一个公司的业务没有足够的了解，是没有办法去做分析的，今天演讲中阐述的不管是组织架构的设计还是分析案例，都是紧紧围绕途家网的商业模型展开。因此，本文作者将从途家数据团队的发展、部门的构成及职责这两个方面去跟大家分享一下途家网的一些实践。以前说到数据驱动业务增长，我们第一个想到的可能是数据分析的方法。但就目前来看，数据驱动业务的增长已经成为一个不仅仅是分析方法和模型，而是

产品经理 2017年04月15日

数据工作本质：从业务中来 _ 到业务中去

引言：数据工作就组成结构和流程来说还是比较简单的，因为这个工作本来就很年轻，分工还没有很细。总体来讲，我把数据工作看成相互连接的三部分：取数、理数、用数，这是一个闭环。用数的需求会驱动取数工作，并对取数工作提出具体操作性要求。《数源思维》一书正是以此本质为核心内容，提出了一套简便实用的方法来实现对数据工作价值的把控。取数取数工作解决的是数据源的问题，具体来讲是由下面的一系列

产品经理 2017年04月16日