见微知著：怎么做产品的数据驱动

产品的数据驱动，我相信有很多产品经理需要面对这件事情。因此，我希望能够分享出我的思考，未必都对，仅仅是我一路走来的心得体会。我们的世界，本质上由数学组成，无数数据构建了我们庞大的赖以生存的环境，这就是我们与数据的不解之缘。这句话不知道在哪里看到过，用在这里感觉有种提纲挈领的感觉。为什么要专门写一篇文章来说数据驱动这件事情？原因是我在这件事情上有深刻的体会。产品在设计之初，所

产品经理 2016年12月14日

初看图片类应用的行业数据

对比自己认为比较普遍的图片社区：堆糖、花瓣、LOFTER 、nice和in在安卓端近半年行业上的数据表现，做了一些分析和思考，见者可以在下面发表自己的看法噜~ 作为这些图片社交社区一路陪伴成长的用户， 结合自己对这些软件的了解。 由差到好分析一下吧： 1、各项数据均扑街的花瓣 和早期的堆糖（后面堆糖转型也是蛮大的）一样，早期用户集中在美图爱好者（与后面LOFTER那群重度

产品经理 2016年12月15日

数据管理后台产品，入职 3 个月躺过的坑

从8月到11月，花了大量时间，躺过那么些坑，走过那么些弯路。幸好最后的结果是，能为程序开发提供可以在少量时间内完成工作的规划支持。一．我尝到第一次甜头8月19日工作总结： 老大对需求表指导以后，地域管理将功能落实到可操作层面，优先级确定会议20分钟开完，需求得到认可，较顺利。就这样，一个简单的地域管理需求梳理，功能梳理，用简单表格描绘出单个功能，需求得到认可，进入开发阶段·

产品经理 2016年12月16日

详解：大数据分析的学习之路

以大数据分析师为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境一、大数据分析的五个基本方面1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同

业界 2016年12月18日

电商网站 TOP100 数据分析

最近本酱在用mysql，对2016年度电商top100平台进行了简单的数据分析。欢迎拍砖~电商网站top10有哪些？ 数据是以月活降序排列整理的，所以用了SQL SELECT TOP的limit语句；SELECT 应用名称 FROM 电商top100 limit 10;从表中可以看出，排名第一的没有悬念，果然是大淘宝，京东占据第二的排名，唯品会也很牛逼，排在第三。其中跻身前

业界 2016年12月19日

专栏 | 从数据分析到增长黑客

2016年双十一结束后，根据天猫公布的数字，其移动端交易占比为82%，超过了去年的68%的占比。移动互联网已经成为电商业务的主要入口，客户服务和企业竞争将主要发生移动App之上，其将成为企业的商业入口、客户入口、数据入口。App刚刚上线，可以依靠大量的营销活动获取客户，但是当有效用户超过之10用户万之后，推广活动带来的新客户和交易增长将逐渐变慢，推广投入所产生的边际效益将大

产品运营 2016年12月20日

用数据挖一挖豆瓣 5.3 的《长城》，水军力量到底有多强大

题图 -- 《长城》电影海报文·blogchong 号称今年最后一部华语大片-- 《长城》 于12月16日正式上映，截止12月18号上午10时，“数据虫巢”爬取豆瓣数据，豆瓣5.3分，累计评价人数47225(下面截图是晚上截的，人数已经飙到了5.7W，好像分数也涨了0.1，先不管，我们继续通过数据来深挖这老谋子史上第二烂的大片)。《长城》豆瓣截图“数据虫巢”爬取了截止12月

业界 2016年12月20日

2017 年大数据发展八大预测 [精]

又到了年终岁尾时，业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计，大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长，企业的挑战正在转变，对人们的技能需求正在改变，而大数据服务供应商的景观也在风云变幻。2017年将是大数据专业人士更为忙碌的时刻。以下是一些来自相关行业观察家和技术专家对大数据在2017年的发展预测。2017年大数据发展八大预

业界 2016年12月20日

如何利用百度指数进行数据分析？

百度指数作为一款基于百度网民搜索行为的数据分析工具，一方面可以对关键词搜索趋势进行分析，另一方面可以深度挖掘舆情信息、市场需求、用户画像等多方面的数据特征。那么，如何利用百度指数进行数据分析？1.趋势研究关键词的搜索趋势是百度指数最核心也最基本的功能，通过搜索指数的高低可以判断该关键词（品牌词/明星名人/热点事件等）最近一段时间（不同地域/不同终端）的关注热度，进而分析原因

业界 2016年12月20日

区别新老用户，用正确的数据指标衡量产品价值迭代

如何规避新老用户混合的问题呢？微软：有1/3次的迭代带来了增长；有1/3是没有明显作用，甚至有1/3是有负面作用的。亚马逊：60%~90%的想法没有能够完善它们想改善的目标。—《精益企业：成功实施精益化管理的实践指南》一、产品价值迭代的重要性一款成功的互联网产品（APP、网站、H5等）离不开一次又一次的正确决策，特别是在一家互联网公司，产品承载着整个公司的商业价值，「小步快

产品经理 2016年12月23日