数据治理

数据精细化管控时代的新范式—数据血缘

在当今数字化浪潮汹涌的时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着企业业务的不断拓展和数据量的爆炸式增长,找到最核心的数据,并实现数据精细化管控成为企业有效的数据管理方式。如何找到最核心的数据?如何实现

老板,咱们别“屎上雕花”了好吗!

几年前看过这样一则新闻:有个贫困县为了应付上级对脱贫效果的检查,在道路两旁建了一排只有一面的“豪宅”,看起来乡村振兴,百姓安居乐业,实则是在一贫如洗的乡村地头给领导作画,制造了这一幕的滑稽。在职场上,

【数据治理】主数据识别的影响因素和识别方法

01.影响主数据判定和识别的因素上一篇文章(【数据治理】主数据的基本概念和未来展望),在说明主数据的基本概念时,给出了主数据的一些关键词:稳定、复用、高价值。但是主数据的判定和识别不能脱离具体场景和情

数字化转型时代下如何走好数据治理这条必经路

数字化转型和数据治理一直是这几年比较火热的话题,开句玩笑话的说每一年都是数据治理的“元年”。不管国家层面的相关政策、指引,还是企业战略层面现在对这个问题是越来越重视。比如2020年的新冠肺炎肆虐,国家对各地区上报新增病例数据要求逐渐严格,大家应该深有体报。那究竟数字化转型和数据治理有什么联系?应该怎么样去做?做什么用?接下来我谈谈我对这个问题的思考。一、何为数字化转型

如何搭建数据治理体系?

针对于数据治理的定义,我们从狭义上去理解只是仅仅对于历史数据或者错误数据进行梳理调整。 国际数据管理协会(DAMA)给出的定义:数据治理是对数据资产管理行使权力

谈谈数据治理是什么?

数据治理这项工作一直都是存在的,和数据库设计的三范式一样都是为了数据的管理。数据治理是一整套完整的组织、制度、技术管理行为。我们可以将大数据治理定义:大数据治

谈谈数据治理:怎么做元数据管理?

本篇文章主要是谈下元数据管理,对于元数据的一些概念我再简单地介绍下:元数据是什么——简单的来说:它是数据的数据。元数据的分类——技术元数据、业务元数据、管理元

如何构建企业级数据治理体系?

通常我在做数据架构的时候,都会在旁边加一个“数据治理”。但是吧,大多数时候都只是写写而已。因为这个数据治理太费劲了,短期内吃力不讨好,长期才能见效,但是又不足为