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聊聊监控(一):什么值得监控以及监控指标的取舍

你的生产环境上奔跑的应用们是否容易监控?很多应用的监控体系做得不错,然而有些应用则很明显在设计初期完全没考虑到监控这回事儿。这样准备不足就匆匆上马会带来一系列的恶性后果,比如:原本很容易就能实现的监控变得代价高昂。一些市面上现成的监控系统用不成了,你不得不自己开发一套定制的监控系统。因为缺乏一些通用的监控维度,你的应用无法跟其他的监控系统相互兼容。当你想要增加这些监控维度的

Neutron RBAC-network 介绍

RBAC-network 的引入背景RBAC,即 Role Base Access Control。而 RBAC-network 主要针对 Neutron 中的网络资源增加了访问控制。RBAC-network 这一功能是在 Neutron 的 Liberty 版本中被引入的。我们这里所说的访问是指,用户可以在通过 API/CLI 来查询网络,在网络上创建 Port 这一资源

六个可以替代传统事务解决并发问题的建议

增删改查是大部分框架的功能,如果有两个并发请求修改同一个数据,这个时候,你会怎么办?或者插入本来应该是唯一却重复的数据时应该怎么办?再或者插入和修改时有其它辅助动作比如保存到另外的表,这些情况,有什么好的解决方案?我想最开始,你会首先想到“事务”,事务确实能够让一组操作一起可靠安的全执行,他们要么全部执行,要么一个也别想执行。但如果有两个同时发生的并发事务怎么办?使用事务隔

后端的轮子(二)--- 数据库

本篇趟个雷,把数据库纳入到轮子中了,前面说到了数据库其实不算轮子,也说到了其实我写不出来数据库,这里所说的数据库严格来说是关系型数据库,他比轮子复杂多了,是一个和操作系统差不多复杂度的东西,所以才能通过一个oralce养活一家全球50强的公司,其次,数据库太复杂了,要写出来实在是力所不能及,但是后来有想了一下,如果我们从另外一个角度来审视数据库,那么也有比较容易的实现办法,

张溪梦:来自硅谷的数据驱动增长实践——连载二

张溪梦:硅谷十年,数据分析的变与不变——连载一张溪梦:数据分析的三个层次和五个阶段——连载三作者:张溪梦,GrowingIO创始人&CEO,前LinkedIn商务分析高级总监。美国 Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。四、驱动力:如何提升ROI首先是驱动用户的因素,这个话题比较广泛,我和大家分享一下过去几年我看到的一个核心趋势:营

数据化管理互联网行业(七):订单对比分析

我们只从两个角度去看,一是分析的维度,二是分析的标准。接着上一篇讲,上回说到,有四种手段可以辅助提高订单额,而对比分析就是其中一种。对比分析,如果深入研究,还是一种具有历史悠久的、有着广泛应用的分析方法。本文只拿来分析订单而已,所以我们只从两个角度去看,一是分析的维度,二是分析的标准。所谓的分析维度,可以归结为以下三类:时间维度:同比、环比等时间上的对比。空间维度:地区对比

关系数据库SQL之可编程性事务

前言前面关系数据库SQL之可编程性函数(用户自定义函数)一文提到关系型数据库提供了可编程性的函数、存储过程、事务、触发器及游标,前文已介绍了函数、存储过程,本文来介绍一下事务的使用。(还是以前面的银行系统为例)概述是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)特

一篇详尽的 P2P 平台跑路数据分析报告

图片来源互联网,侵删​上次发了一篇文章《P2P平台跑路了,我们该怎么办》,有不少粉丝在微信后台进行了留言和Chris进行了互动,今天Chris正好有时间,从网贷天眼上扒了一些数据和大家聊聊P2P平台跑路这些事儿。1.看看我们行业的大环境 ①P2P平台交易额 从下图网贷之家的数据看出,出2016年9月P2P网贷行业成交额为1947亿元,环比增加2%左右,同比增长69%。201

产品经理费那么大劲做的数据分析,有用吗?

我们做数据分析的目的,是为了解决问题,换个词,是为了有用啊。很久之前,你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨,“先认真审题,理解题意,然后再想方法,最后再落笔去做”;“审题啊!审题啊!说过几遍怎么就是不听,寻思鹰呢?”理解当年老师的良苦用心,历经磨难,你我也都顺利结束了学业,不必再审题、不必再做题、不必再考试。然而,人生不如意十之八九,你我又再次走上了数据分析的道路。转