Neo4j中实现自定义中文全文索引

数据库检索效率时，一般首要优化途径是从索引入手，然后根据需求再考虑更复杂的负载均衡、读写分离和分布式水平/垂直分库/表等手段；索引通过信息冗余来提高检索效率，其以空间换时间并会降低数据写入的效率，因此对索引字段的选择非常重要。Neo4j可对指定Label的Node Create Index，当新增/更新符合条件的Node属性时，Index会自动更新。Neo4j Index默

业界 2016年07月06日

data pipeline 中充斥着惊人的浪费，只是选择视而不见

越来越多的公司言并称大数据，而大数据管道和存储集群的规模甚至可以是业务集群的一百倍的规模。这里有多少机器是真正在做有价值的事情，而有多少cpu cycle是白白被浪费掉了呢？data pipeline 中充斥着惊人的浪费！只是我们选择视而不见。廉不知耻地把集群规模到了xxx台做为自己的功劳。殊不知机器只是成本，集群规模只说明我们在大量浪费，不说明任何其他问题。以下是我的吐槽

业界 2016年07月06日

后端的轮子（二）--- 数据库

本篇趟个雷，把数据库纳入到轮子中了，前面说到了数据库其实不算轮子，也说到了其实我写不出来数据库，这里所说的数据库严格来说是关系型数据库，他比轮子复杂多了，是一个和操作系统差不多复杂度的东西，所以才能通过一个oralce养活一家全球50强的公司，其次，数据库太复杂了，要写出来实在是力所不能及，但是后来有想了一下，如果我们从另外一个角度来审视数据库，那么也有比较容易的实现办法，

业界 2016年07月18日

PowerDesigner逆向生成

人越长大话越少，我们不再说今天受了委屈，不再说谁谁谁不理我了我好难过，不再分享生活中的琐事。 我知道人和人之间没法互相理解，大家都很忙，针也没扎在别人身上。 所以把那些还没说出口的话消化在每一步走过的路上，四下无人的夜里，然后在你问起来的时候笑着说，没事啊。 从数据库到PowerDesigner 新建物理模型 File -> New Model 选择数据库 配置本地数据源

业界 2016年07月21日

攻克微服务中的最大难点：用户数据

今天 数人云与大家分享的文章将探讨微服务架构的创建与开发工作当中最为困难的部分——用户数据。只有我们摆脱自己的依赖时微服务才能起作用，换言之，存在于单一数据库上的多任务进程并不是真正的微服务。使用Spring Boot/Dropwizard/Docker并不代表大家所构建的就是微服务。再次强调，大家需要着眼于所处业务领域，而我们的数据才是实现微服务的关键所在。考虑到我

业界 2016年07月27日

一个优秀的运营该如何做好实时数据分析？

数据驱动增长在互联网行业精细化运营的背景下， 数据分析 已成为运营的标配，大家都希望通过精细的分析来提高运营的效率。随着商品秒杀、爆款文章、产品快速迭代等运营手段不断增多，以往小时级的流量监测已经不能满足运营者的需求。我们需要对网站平台上的每一分钟、每一个访客、每一次操作都进行记录，以满足我们实时数据监测和快速决策的需要。 这种分钟级别的数据监测分析，就是我们今天要介绍的数

产品运营 2016年09月14日

Neutron RBAC-network 介绍

RBAC-network 的引入背景RBAC，即 Role Base Access Control。而 RBAC-network 主要针对 Neutron 中的网络资源增加了访问控制。RBAC-network 这一功能是在 Neutron 的 Liberty 版本中被引入的。我们这里所说的访问是指，用户可以在通过 API/CLI 来查询网络，在网络上创建 Port 这一资源

产品经理 2016年09月11日

关系型数据库表结构的两个设计技巧

关系型数据库，由多个数据表构成。关系型数据库表结构的设计，有下面两个设计技巧：物理主键作为关联的外键关系型数据库，由多个数据表构成。每一个数据表的结构是相同的，不同表之间可能存在关联关系。表之间的关联关系，正是关系型数据库得名的原因。一个表由多个字段构成。其中可能有多个字段适合作为主键。主键字段，就是表中每一行都不会有重复数据的字段。主键，可以分为两种：物理主键和逻辑主键。

产品经理 2016年10月03日

H5 的数据统计和客户端的数据统计有什么区别?

最近公司在做一次运营活动，有一个分享的按钮，运营部门提的需求需要统计点击人数和点击次数，最后做出来的是都统计不到，服务端技术哥哥给予的答复是，需要将代码写死，做不了，除非是H5做分享，那在H5页面做分享，H5的技术哥哥觉得很别扭。然后妹纸觉得不踏实，感觉被忽悠了一把，去找到客户端哥哥，客户端给我讲了一下，说之前版本都没有做数据这快，现在做的话，改动的代码很多，需要客户端埋点

业界 2016年10月17日

如何用数据分析，搞定新媒体运营的定位和内容初始化？

最近，很多运营微信公众号、微博或头条号的小伙伴都被这样一个问题困扰着：为啥我新媒体账号有时推送的阅读量很高，有时却是极低，甚至最高值和最低值之间相差达数十倍之多。如此不稳定，这究竟是为什么呢?其实，原因很简单—因为运营者们没有很好地给自己运营的新媒体账号进行定位，也不了解他们的粉丝需要什么样的内容，只知道每天推送内容，而不知道什么样的内容是与我们公众号的自身定位相符的，只要

产品运营 2016年10月19日