数据可视化

B端设计:数据可视化 (一) 图表选择篇

数据可视化是B端设计最常见的设计之一。在一个产品中,如何清晰、高屏效展示数据,让用户高效、简洁的读取数据并做出判断,这是B端设计师的基础技能。本文作者分享了自己做数据可视化的经验,本篇为图表选择篇。数据可视化是B端设计最常见的设计之一。在一个产品中,如何清晰、高屏效展示数据,让用户高效、简洁的读取数据并做出判断,这是B端设计师的基础技能。大部分设计师朋友问我的问题

数据可视化大屏案例分析

随着大数据产业的蓬勃发展,很多企业都开始应用数据可视化。所以数据可视化设计,如今绝对是热门的设计之一。很多UI设计师突然会接到公司数据可视化设计的需求,如果不

提升数据可视化的7个实用技巧

对于数据可视化,在设计原理上其实是相通的,都是为了更好的传达信息。所以,同样的,关注核心信息,剔除信息杂质,能使数据表信息的传达更有效。多彩的颜色效果就像把文字全部大写一样二、避免使用饼图尽管它们很受欢迎,但饼图并不是一种可视化数据的有效方法,为什么?因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小(Stephen Few详细介绍了这个问题,链接在:https://www.perce

Web端设计语言|数据可视化(上)

Halo,这里是设计夹,今天分享的是「数据可视化设计」。数据可视化主要从可视化原则、图表解构、可视化色板、可视化图表这 4 个方面进行阐述。  01 可视化原则数据可视化是把相对复杂、抽象的数据通过可

服务工单数智化应用场景和关键可视数据

为了构建服务工单的应用体系和量化应用效果,我之前写过三篇文章,大家可以查看:《智慧工单倒逼服务全链条优化》《以工单为主线构建售后服务价值评估体系(上)》《以工单为主线构建售后服务价值评估体系(下)》介