数据可视化

让图表说话|数据可视化设计实践

数据可视化在B端领域的重要性不言而喻,它通过将复杂的数据转化为直观的图形和图表,让用户可以直接洞察到数据的分布、趋势,从而帮助用户快速作出决策解决问题。罗伯特·科萨拉说:“数据可视化是挖掘和利用数据的

怎么用 AI 创建直观且有洞察力的图表?

最近,我正在学习一门《AI 数据分析课》,其中布置了一些课后作业,我觉得对提升数据分析能力很有帮助。下面是我学完《AI 数据分析课》第 10 讲之后,完成的一个课后作业,作业题目如下:假设你是一家连锁

小白入门数据分析

来到传统私企后,发现很多人还停留在明细数据的阶段。相对好一些的,却是被毒害的青年,开局RFM、帕累托,然后解密宇宙。提起数据分析,很多人容易陷入过于复杂的模型和工具中,为了“打破迷信”也为了有一份相对

怎么更好地进行数据可视化?

你好,我是林骥。在日常工作中,我们常常需要借助数据可视化的方法,更好地展示自己的洞见,让信息传递变得更加高效。最近,我看了两本与数据可视化相关的书,分别是《更好的数据可视化指南》和《Excel 数据可

Web端设计语言|数据可视化(上)

Halo,这里是设计夹,今天分享的是「数据可视化设计」。数据可视化主要从可视化原则、图表解构、可视化色板、可视化图表这 4 个方面进行阐述。  01 可视化原则数据可视化是把相对复杂、抽象的数据通过可

Web端设计语言|数据可视化(下)

5. 提示信息提示信息,是指当鼠标悬停或手指点按在数据图形上时,以交互的方式展示 悬停坐标点 的位置及对应数据,比如该点的数据单位、数值、颜色形状、分类等,帮助用户快速获取图形的关键数据。当你希望数据

热力图-数据可视化的强大工具(上)

近年来,随着数据可视化技术的迅猛发展,热力图凭借其直观且高效的可视化表达方式,在多个领域得到了广泛应用。从地理信息系统中的交通拥堵、疫情分布、降雨量等,到各类B端业务场景,如充电站选址、用电负荷分布、