浅析用户体验数据化

本文将介绍用户体验数据化的思路和方法，包含当前对于用户体验描述的两种方式，用户问卷的项目设计原则，及以实际例子——系统可用性量表（SUS）分析其设计逻辑和应用价值。用户体验无疑是对当下以用户为核心，产品设计重要组成，例如智能产品开发，服务设计等内容。但客观上，用户体验是反映用户主观感受的内容。因此，产品经理等研究人员对其的判断也多基于自我认识，无法重复验证。产品设计也就变成

产品设计 2017年08月03日

运营进阶：数据化运营 7 大经典思路

通过数据分析科学而快速的找到核心问题，将很好的提升运营的效率并保证十分可观的结果。 1. 分解思路做互联网运营的数据分析，首先就是学会“分解”。将数据分解，将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解，找出更多的“子数据”，通过对子数据的挖掘和优化，往往能逐个击破，找到方向，提升最后的“关键指标”。很多时候我们找不到努力的方向，往往是分解的能力还不够，只盯着最后大的成交额指标不

运营 2017年03月22日

运营必读：如何打通数据化运营的任督二脉？

创业公司横流，很多运营岗都没有规范的技能培训，更没有专职的数据分析岗，唯一要用的时候就是老板要看你的总结报告。可以看到很多工作三四年的运营都做不出一张漂亮的表格，产品或活动出现问题也不能有逻辑地定位原因。不会数据的运营只不过是资源的搬运工，无法真正成长。看一个案例，如图所示，一个简单的分析链路。作为一个好运营，这样的链路应该是刻在脑子里的。今天想通过更易理解的角度，来帮助养

产品运营 2016年07月12日

留存困难？你是否忽略了复购的分析

电商的“人口红利”已经过去了，根据中国电子商务中心提供的公开数据：商家获得新用户的成本是维护老用户的5～10倍；一个满意的用户会带来8笔潜在生意，不满意的用户可能会影响25个人的购买意愿。根据京东对大量商家对复购率和收益的分析结果显示：购买一次 用户占比：93% 收入占比83％购买两次 用户占比：5％ 收入占比11%购买三次 用户占比：1% 收入占比3%三次以上 用户占比：

产品运营 2016年07月12日