数据分析

探索 B 端产品运营的奥秘

为什么B 端产品也需要运营?在当今数字化的商业环境中,B 端产品运营正逐渐成为企业发展的关键驱动力。与面向消费者的 C 端产品不同,B 端产品具有其独特的特点和运营挑战。B 端产品通常是为企业或组织提

别再同环比,这五步让数据分析更深入

很多同学总觉数据分析做得不深入,到底该怎么做?今天结合一个具体的例子,分享下如何做一个深入的数据分析项目。深入级别:0级某天,你收到一个需求:“看下我司APP新增的A功能,过去5天内累计使用1+次的人

怎么用 AI 找对自己的位置?

假如你考试成绩是 80 分,应该感到高兴还是沮丧呢?你可能会说,如果 80 分是全班第一名,那当然应该高兴;但如果这个成绩排名中等偏下,甚至比以前的成绩低很多,那可能就会感到沮丧。我们在分析数据的时候

为什么AI产品经理需要更强的数据分析能力

一、为什么AI产品经理需要更强的数据分析能力?1、AI产品经理需要有较强的数据质量把控能力。需要懂该收集哪些数据,比如从哪里可收集到数据,该收集哪些特征维度的数据。如何正确处理数据,比如数据存在偏差、

用户生命周期分析,这个坑90%的人踩过!

在做数据分析的时候,用户生命周期分析,是个很典型的“理论一听就懂,数据一做就废”的东西。很多同学很困扰:“到底生命周期该怎么算?为啥我算的套到业务上不成立!”今天我们系统解答一下。 01 书本上的生命

标签 VS 数据指标体系,这篇讲得太清楚了!

数据指标、指标体系、维度、标签,这些都是数据分析基础概念,但经常有同学会搞混淆。搞清楚这些概念的区别,不但做报表更清晰,而且更容易在分析问题的时候找到思路,今天系统讲解下01 数据指标 VS 指标体系

用AI写出10万+的文章

怎么打造10w+的公众号文章?在网上看到用AI实现的方法,简单明白,可以给大家一些启发。01 考虑机制也要考虑人性打造爆款公众号文章的第一步,需要了解爆款文章都是长什么样的。大致可以分为以下三类。信息

一图搞定!数据分析“需求梳理”的高效方法

你做的这个对业务有啥用!你做的这个不是我们想要的!你做的这个能不能考虑深入一点!吐血三连……难道业务就不能自己说清楚,到底想要啥吗?——实际上还真的很难。因为把一个具体问题抽象成可以用数据计算、检验、