数据分析

续：你的 A/B 测试结果真的靠谱吗？

原文再续，书接上回，Z检验醒木拍案，AB组高下立判，但究竟是霄壤之别，还是聊胜一筹，且听本回分解～之前在《 你的A/B测试结果真的靠谱吗？ 》一文中，我们分享了如何用假设检验的方法，来确定两组之间的差异是否显著，但两组之间的真实差异有多大，是否和数字表面上的差距一样呢？为此，我们需要了解另一个知识点—置信区间。知识点：置信区间在回顾知识点的时候，大家还是不要慌张，让我们循序
产品 2019年04月16日

数据分析：如何分析活动效果？

场景还原：某音乐类APP，对新用户进行一个新注册即送7天会员权益的活动，用户注册后，自主决定是否点击领取，为期1个月，问：如何评价该活动。一、活动评估常见错误
分析评测 2023年07月25日

十篇干货看尽百度｜这些年百度教给我们的产品知识！

2016年可谓是百度“元”年，刚度过搜索危机的百度好不容易喘口气，又被不省心的UE总监挖了了大坑再摔了一跤，不管事后的公关如何抢救，百度的名声已经有了“浓浓的味道”~不过作为BAT的一员，百度这些年各路牛人产品也是层出不穷，带给我们众多学习干货也不能不否认。今天小编编搜罗万象，从百度的大牛经验分享、产品干货、竞品分析讲到职场经验，让我们一起站在另一个完全不同的视角，看尽百度
产品 2016年07月08日

网站运营不得不看的数据

在电商运营的各个环节，都需要以数据为基础。数据充斥在运营的各个环节，所以成功的运营一定是基于数据的。当我们有了足够的数据之后，我们可以不再依赖主观判断，而让数据成为公司里的裁判。理想情况下，如果我们能够追踪一切数据，那么我们所有的决策都可以理所当然地基于数据。当我们养成以数据为导向的习惯之后，做运营就有了依据，不再是凭经验盲目运作。那么在电子商务网站的运营实操中，到底哪些数
产品运营 2014年02月25日

数据分析｜相信你定的指标还是相信你的经验？

约数十年前，如果你的产品想要达到良好的用户体验，你只能祈祷你的直觉有效。但自从我们拥有数据分析的能力后，问题就解决了。我们不用在黑暗中摸索，问自己是否真的有人读了每隔一天寄送出去的广告邮件，以及多少人试用了新发布的产品功能。我们只要通过指标数字就可以得到答案。但即便如此，部分问题还是没有得到解决。无论上班、下班，我常听到以下问题被大肆讨论：我们这么做难道只是为了追求好看的指
产品经理 2016年08月01日
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