数据分析

解读数据?解读“人”!

在营销学中,市场的根本在于需求,需求由人而生。因此,我们不应该就数字而数字,就算法而算法,应该自始自终关注“人”,市场研究则更是如此。有人也许会说,“人”可不好说,有时说谎,有时偏私,真真假假。但,不是有种更简单的想法吗?我们自己本身就是“人”。作为市场研究者,大可不必将自己完完全全剥离在“人”这个概念以外,顶着看似客观的立场,作困兽之斗。这个时候,也许有人会质疑,如果加入

数据分析,如何支持运营迭代?

01 运营迭代升级怎么做运营之所以喜欢说迭代,首先是因为运营有大量的基础套路、模板、案例可以参照,完全不需要从头做起。所以不需要用“创新、设计、创造”这种词。

从0开始建立数据指标体系

最近求职课的很多同学都找到了满意的工作,进入大厂。为了提升同学们的职场竞争力,陈老师特别推出一个系列文章。从数据分析的基础方法到具体问题处理,系统讲解一下。第一

什么是数字化营销?跟数据分析有什么关系?

数字化转型是不少企业的发展重点,其中,数字化营销也受到了很多企业的欢迎。所谓数字化营销,就是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。那么它跟数据分析有关系吗?本文作者从数据分析师的角度出发,对数字化营销的概念和跟数据分析的关系展开了分析讨论,一起来看看~营销向来是各种玄幻词汇出没之地,特别是阿里高调大喊“数字化转型”以后,又冒出来一个“数