数据分析

什么样的数据分析最有用?

有同学问:老师,我们领导总说,要做有用的数据分析。可我费废了很大力气,做出来的却被嫌弃:“我早知道了”、“没啥用”,到底要怎么才有用呢?这个问题很常见,我们今

数据分析(二):运营模型篇

在很多企业或个人做数据运营的过程中,会存在某些偏差。例如:业务部门会单方面陷入【精准运营】的规划梦想中。数据部门陷入【数据展现】的无穷挖掘中。研发部门不了

数据分析的四个层次

一、引言我通常把数据理解为业务的另一个他,单纯的数字是没有灵魂的,而背后的业务却是鲜活的。商业数据分析的核心是洞察数据背后业务的规律,本质是数据赋能。我相信从

2021年十大数据分析和商业智能趋势

在过去的十年中,商业智能已经发生了革命性的变化:数据爆炸并变大,我们所有人都可以访问云。Excel表格在更加智能的数据可视化以及交互式业务数据大屏冲击下方面开

想成为数据产品经理,先掌握这些数据分析方法论(二)

之前在《 想成为数据产品经理,先掌握这些数据分析方法论 》一文中,分享了一些基础的数据分析方法,从业务分析、用户分析和产品运营三个方面提供了一些分析的切入角度。接下来,进阶一步,我们再来看看还有哪些实用的分析工具。一、业务分析:如何做诊断归因?在《想成为数据产品经理,先掌握这些数据分析方法论》一文中分享过杜邦分析法,杜邦分析法是财务中常用的拆解指标的方法,可以将核心指标拆解

不被认可的数据分析报告,怎么修改?

“用数据分析,提升业务表现”,是很多企业希望数据分析师能做到的。可实操的时候,同学们经常没思路,或者做出来很难被业务认可。刚好结合一个同学的提问,分享一下如何操

掌握数据生命周期:用户行为数据的 4 个来源

数据收集是整个数据生命周期的初始环节,埋点数据是驱动业务的指标,这一切都需要基于数据。那么,我们需要收集的数据有哪些?谈到数据驱动业务,离不开数据是怎么来的,数据收集是整个数据生命周期的初始环节。数据生命周期的大体介绍,在过去的一篇文章中有提到。虽然文章的部分内容我准备重新构造,但是对于这部分的基础环节,并没有太多的变换。文章会涉及到不少技术相关的知识,我会尽量减少这部分的

助力运营,数据分析怎么做?

做数据分析的同学最常服务运营,也最怕运营纠结。因为本身运营的工作和数据分析有高度关联,以至于大家在网上看到的数据分析文章,十篇里有六篇是运营写的。运营对数据分析