数据分析

运营实操|15 分钟学会高大上的数据地图分析方法

本文慎入!泣血长文(花了鄙人近一周时间进行构思和写作)!!!吃透耗时大概15分钟,但读后运营功力大增!什么都不说,先上一张最终的数据地图效果图,热力图部分是目标用户的分布,紫色和蓝色的购物车表示2种类型的商业购物场所。而深浅不一的蓝色格子块则代表房价。图1 最终效果图那么问题来了:这张图的制作需要哪些数据?你能从这张图上得到哪些信息?这张图能用到哪些地方?如果你对上述3个问

浅谈数据分析中的“暗物质”

我们分析数据,更重要的是看到数据中所隐藏的暗物质,即数据图中你看不见的数据\逻辑\知识。开门见山,以下是某新闻媒体WAP\APP\PC三端的分周中和周末的PV曲线,下面尝试分析其中是否存在某种规律。图一:newsAPP某周一库存图二:newsAPP某周日库存1.数据的准确性和代表性在分析数据之前,有一个非常重要的事情,大家往往会忽略,那就是数据的置信度是多少。如果数据的准确

一份全面的“数据需求分析”是怎样的?

笔者结合自己的案例,以独到的见解说明了一份全面的数据需求分析应该包括:数据描述、逻辑描述、数据词典、数据采集。针对数据需求分析模块,我有自己的见解和分析方式。在这里拿一段以前所做的案例分享给大家,写得不好,其中也有很多欠缺之处,愿朋友们看过之后能够给出很好的批评,咱们在这里相互学习、共同进步!一、数据描述1.1 数据来源及流向示意图平台数据的来源及流向关系示意见图1.1。从

9张图,看懂数据分析如何由浅入深

很多同学被嫌弃:做的数据分析,没深度。到底啥是分析深度?怎么才能做出深度?话不多说,直接上场景。问题场景:某物流企业,负责管司机的调度中心,会给每个未上线司机标注原因,标注格式如下:备注:实际原因还有

经营分析,如何洞察业务痛点

“做经营分析,要洞察业务痛点,不要只罗列指标达成数据!”,这是很多公司对数据分析师的要求。可到底怎样才算洞察到业务痛点?今天系统讲解一下。一、错误示范一提到“洞察痛点”很多人本能就把指标达成率给列出来

淘宝用户行为数据分析报告

01 项目背景选取了2017年11月25日至2017年12月3日之间,有行为的约500名随机用户的所有行为(行为包括点击、购买、加购、喜欢),数据量约5万,分

警惕!数据分析的陷阱?

我们上篇内容,给大家梳理了数据分析的一些荣耀和骄傲时刻,包括数据分析的重要性、数据分析产出价值、数据分析经典案例汇总。相信大家对“数据分析”的价值以及重要性有了

如何以结构化的思路做好产品(优化版)

本文作者:Link,微信公众号:从0到1(aboutlink)俗话说得好“工欲善其事必先利其器”,最近看了《用户力》这本书,该书以用户需求为主线讲述了如何驱动企业进行产品设计、网络运营和商业模式的构建,有理有据,简洁有力,所以想结合自己平时生活中的思考与书中的观点一起来谈谈如何以结构化的思路,从发现用户需求,分析用户需求,描述用户需求到产品决策设计的路径做好一款产品。一、发