数据分析

“人货场”模型搞懂没?数据分析大部分场景都能用!

做数据分析的同学,可能很多都听过人、货、场分析模型。但是大多数人只是知道这个模型,对其具体应用却不了解。本文作者结合实际分析,对此进行了系统的讲解,与大家分享,希望通过此文能够加深你对“人货场”模型的认识。问题场景:某生鲜电商,用户复购率较低,60%的用户在30天内无二次购买行为,运营领导非常着急,要求通过数据分析提升复购率,请问你作为数据分析师该怎么做?建立人工

10 亿用户的微信表情指标体系是如何构建的?

本文主要介绍了数据指标体系,以及构建指标体系的相关方法和异常监控,希望通过此文能够加深你对指标体系的认识。一、什么是指标体系先举两个轻松的例子1. 现实生活中的男女生评价指标我们在判断一个男生或者一个女生是否在意你的时候, 我们会用绝对值指标比如: 主动发消息数, 回复消息数, 回复消息时间,  年送礼物数, 月制造惊喜数比率型的指标: 发给你的消息数/其他人的消息数,  

对于关卡类游戏的数据分析方式

过关类游戏在单机类游戏中出现会比较多,但多以休闲为主,比如《Candy Crush》、《Angry Birds》、《P V Z》、《小鳄鱼顽皮爱洗澡》、《Tiny Thief》等经典休闲游戏,鉴于很多圈内人士预测2014年是手游爆发年,且重点在ARPG类型,似乎会冒出很多横版过关或者全3D的过关动作类游戏,我们就针对此类型的游戏进行分析。首先,此类型的游戏需要关注的是每关卡

除了AARRR,指标体系搭建还有新思路!

一提到数据指标体系,很多人喜欢背诵AARRR、RFM一类。可真到工作中,会经常发现很难满足业务需要。比如前几天就有同学在星球提问:用户流失该如何搭建指标体系?起因是:某公司定义了用户流失率指标是“连续

数据分析师如何用项目管理推进业务

我们掌握了数据分析的方法以及思维应用后,辛辛苦苦做完分析,却被业务说没有用。并在执行的过程中,经常碰壁,业务不断推脱,导致整体业务的项目进度无法预期完成。因

做数据分析,牢记这个底层逻辑!

数据分析的一个基本常识:数据本身没有意义,数据+标准才有含义。然而恰恰是标准二字,弄死了无数数据分析师。常见的问题,诸如:没标准:业务说“我的活动提升了业绩, 计划提升多少我也不知道,你分析分析?”然

别再同环比,这五步让数据分析更深入

很多同学总觉数据分析做得不深入,到底该怎么做?今天结合一个具体的例子,分享下如何做一个深入的数据分析项目。深入级别:0级某天,你收到一个需求:“看下我司APP新增的A功能,过去5天内累计使用1+次的人

数据提升背后的 3 个问题点

数据是衡量产品与设计的一项重要标准,然而有些人却很容易陷入“数据至上”的思维陷阱,例如数据的欺骗性、无意义的数据提升、以透支产品为代价的数据提升。之前我的文章里有写到了设计师要经历的几个阶段,其中设计师的第二阶段是数据化阶段。在这一阶段,设计师要通过数据去验证设计的效果。对于中级或者高级设计师来说,数据仿佛是去佐证设计的一件利器,它可以让我们设计更有说服性。基于这种情况,有

如何通过数据分析来衡量产品改版的效果?

我们总以为产品改版会带来更佳的用户体验,提升用户留存、用户活跃,似乎每项指标都会如想象中一样蹭蹭上涨,但这只是自我认为的好结果,真正的改版效果还是需要我们落到实处的去衡量评估的。在产品正式发布之前,产品经理的大部分工作都是围绕着需求的升级迭代来进行的,比如说定义要迭代的需求点,撰写产品新版本PRD,然后开产品评审会,接着跟踪设计、研发,最终测试没问题之后发布给产品所有用户。

数据分析的10大真相

数据分析已经成为各家企业不可或缺的一部分,因为它可以帮助决策者从海量数据中提取有价值的信息,以指导企业管理和经营。然而,在数据分析的实践中,存在着一些不为人知的