数据分析

大数据与AI如何重塑企业决策流程?

在当今信息爆炸的时代,企业每天都需要处理大量的数据。传统的决策方式往往依赖于经验和直觉,但在大数据和人工智能(AI)技术的推动下,企业决策正在经历一场深刻的变革。大数据与AI通过数据分析、预测建模、自

为什么你做数据分析没思路?

很多同学抱怨:“做数据分析时没思路!” 实际上,有很多原因都会导致这个结果。今天系统盘点一下。有些情况,是数据分析师自身的问题,常见的有以下三种:一、问题1 :拿着锤子找钉数学、统计学、运筹学是有很多

想成为数据产品经理,先掌握这些数据分析方法论

一个优秀的数据产品经理必须要具备各种技能, 要了解自己的用户,明晰用户的核心需求,而最重要的是一定要掌握数据分析技能、会用数据分析工具。让我们通过文章来看看:有哪些实用的数据分析方法吧。产品经理的概念在不断泛化。近些年来,随着互联网行业的发展,越来越多的企业意识到了大数据和精细化运营的重要性,为了更好地挖掘数据的价值,指导业务的优化和发展,数据产品经理应运而生,他们基于数据

你真的懂数据分析吗?4 个方面深入了解数据分析

“大数据”、“数据驱动”这些词汇,对沉浮在互联网的厂工们来说并不陌生,隔着屏幕,一边在源源不断地生产数据,一边在紧锣密鼓地收集解读数据。这些数据是奇妙的,它可以让人更加直观、清晰地认识世界,也可以指导人更加理智地做出决策。数据分析目的有俩:挖掘问题,定位原因,对症下药验证假设,提供必要的数据支持不能为了做数据分析而做,这是互联网小白甚至是白银段位产品汪也会犯的错误,你可能听

产品的力量:从理论到实践(十八)

产品数据分析在产品生命周期里及其重要,今天我们从用户体验、转化率、用户行为分析以及错误率优化等多个维度,揭示如何通过细致入微的用户研究和数据驱动的决策,将理论转化为实践,从而提升产品的市场竞争力和用户

从方法到工具,轻松搞定图表设计

数据可视化的作用数据无处不在,帮助我们更好地做出决策。然而数据不能独立存在,为了使数据有用,我们必须理解它。数据的质量很大程度上依赖于其表达方式,对数据分析结果

警惕!学数据分析的八大误区

数据分析好学吗?很好学!然而很多同学学着学着就钻进误区,结果空耗力气不说,还不解决问题。今天陈老师就来盘点下,常见的八大误区。同学们有则改之,无则加勉哦。一、目标不明,贪大求多学数据分析到底是为什么?

怎么用 AI 找对自己的位置?

假如你考试成绩是 80 分,应该感到高兴还是沮丧呢?你可能会说,如果 80 分是全班第一名,那当然应该高兴;但如果这个成绩排名中等偏下,甚至比以前的成绩低很多,那可能就会感到沮丧。我们在分析数据的时候

为什么你做的数据监控分析,总被人Diss

“建立数据指标体系,监控业务走势并发现异常情况”是数据分析的一项基础工作要求,然而很多同学都遇到过,被领导或者业务diss数据监控做得不到位,发现问题不及时、不准确、不深入。BUT!并不是“谁闹谁有理