数据分析

完整的数据指标体系,大厂是怎么搭建的?

讲数据指标体系的文章很多,经常是开篇一句:互联网指标体系……,下边几百个指标blabla汹涌而出。搞得很多同学很晕菜:这么多指标,实际中到底怎么看?今天系统讲解一下。话不多说,直接上场景。场景:某视频

如何像专业的数据分析师一样,把广告投给最有可能掏钱的用户

作为普通的广告主,没有专业的训练和培训,如何用好大数据,让投放更精准?希望读完本文的你,能有所得。enjoy~每一个广告主都有这样一个希望:用最少的广告费获得最大的效益!如何用最少投入获得最大收益呢?广告主们盯紧了“ 精准投放 ”。顾名思义,精准投放,就是“精准”的把广告,投放到最有可能购买的人面前, 最好用户看到广告就直接点开下单 !在这种期待下,一旦有人

AI让信息环境进步了吗?

没有。为什么这么说?事情是这样:昨天,朋友提出两个疑惑,一,他想了解一些男士品牌在双11的宣传策略,然后,用Kimi Chat搜遍全网,也没有得到具体有参考价值的内容。二,他为品牌推广找了很多博主,但

做拼多多最常关注的数据有哪些

不管是电商运营还是其他什么运营,大家知道最重要的是什么吗?就是数据了。相比互联网运营,电商运营的数据分析要简单多了。我做电商运营这么久,常用的数据表格也就那么几张,而互联网运营,那数据表格堪比天量。既

什么是好监控

好的监控,一定不只是展示某种结果,还要提供发现问题的路径。如果监控发现了异常,难不成还要另做一套分析吗?不需要的,你的监控应该包括这部分功能。那怎么做呢?监控转化路径,监控模型效果,做好趋势分析,对比

存储虚拟化在企业级数据中心的实例分析

存储设备和资源、数据的整合势在必行。随着信息化的快速发展,企业数据中心的硬件设备不断增加,数据量呈现爆炸式增长,业务系统对存储容量的要求越来越大。但由于历史原因,很多企业在存储管理上面临着这种困境:不同厂商的硬件和软件产品共存运行,且彼此不能兼容,形成了存储系统中“SAN孤岛”。因此存储设备和资源、数据的整合势在必行。首先我们了解一下存储虚拟化的定义及其常见的三种技术。 存

用户需求调研过程及事项

一、明确调研目标和问题在调研之前需清晰的知道这次调研目的是什么?需要解决什么问题?注意:调研的目的最好是偏封闭且具体清晰的,不能是开放、假大空、大而全的。二、制定调研计划1. 调研用户选择选择目标用户

数据分析,如何赋能业务?

二营长,你他娘的意大利炮呢!新年了,很多同学在做工作规划,有很多公司都提出要求,要“数据分析赋能业务/赋能销售/赋能运营”……到底啥玩意是赋能,咋个赋能法???往往领导又丢回一句“你要多想想啊”——让人着实无奈。今天我们系统解答一下。前方剧透警报:因为大量用了电视剧《亮剑》的梗,所以忘记的同学们可以去复习下(特别是打平安县城那段,第14集),反正也快放假了,权当消遣。赋能的