数据分析

做好需求梳理，请牢记这3个要点！

需求没做对，一年全白费！新年开工，从做好需求梳理开始。根据数据分析输出的成果反推需求梳理，需要注意3个要点：临时取数的规范、注意取数报表和取数模型。这两周很多小伙伴陆续突破千难万险返程复工，没复工的也在远程办公。在家憋了整个春节很多同学都表示：我的大刀已饥渴难耐了！恨不得马上拿起键盘狂敲代码。在此特别提醒，新年复工一定要注意“需求梳理”四个大字。不然冒着被感染的风险，盯着口
分析评测 2020年02月11日

太卷了吧，这份运营分析攻略真是到位

做运营的同学经常需要看数据，但在看数据的常有困惑：“我看了一堆数据，所以呢？所以我要干什么？”特别是在指标下跌的时候，光看着“同比下跌，环比下跌”，不知道该怎么从数据里找到解决问题的方法，干着急。今天
产品经理 2024年08月08日

一名优秀的产品经理，该如何做好数据分析？

这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据，但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系？数据分析的价值又在哪里？产品经理做数据分析有哪些具体的方法？又如何学习数据分析？本文将和大家分享一下这些问题。数据分析体系：道、术、器“道”是指价值观。产品经
产品经理 2016年08月16日

用户生命周期分析，这个坑90%的人踩过！

在做数据分析的时候，用户生命周期分析，是个很典型的“理论一听就懂，数据一做就废”的东西。很多同学很困扰：“到底生命周期该怎么算？为啥我算的套到业务上不成立！”今天我们系统解答一下。 01 书本上的生命
产品经理 2024年10月16日

Nielsen: 女性与男性的数字差异

在今天数字和社交媒体推动下的世界，消费者动动指尖就可以拥抱世界，但是男性和女性的手指是不是做着同样的事情？细究今天快速发展的数字行为，凸显了男性与女性关注内容的差异——以及他们在此过程中如何（或没有）反应。手机的偏好我们的移动设备在我们日常生活中起着重要作用。它们的多功能几乎满足了每一个人。这是好事，尤其我们看到一些同时吸引男性和女性的主要功能，这并不总是相同。全球范围内，
业界综合 2014年03月12日

风控中必做的数据分析

大数据领域就没有不做数据分析的，大数据风控也不例外。我的观点是风控和其他互联网业务都是互通的，本文介绍下风控中必做的数据分析，用以说明数据分析是一通百通的。工
分析评测 2023年07月31日

如何深度挖掘客户的真实需求？

挖掘客户需求，对于产品经理来讲就是家常便饭，都算不上是产品技能。说白了，只要你聊天功夫了得，拉个家常就能开启调研模式。不过，要挖到客户的“心坎里”，那可就不是光动动嘴皮子那么简单！亨利福特大爷当年有句
产品经理 2024年09月09日

数据指标 3：跳出率和退出率

作者：汤涌，奇虎 360 产品经理这两个词含义非常简单，但要注意的点却比较多。下面以Google analystics对跳出率和退出率的定义为标准进行阐述。跳出率（Bounce Rate） 也被称为弹出率：只访问了入口页面即退出的次数/入口页面访问次数=single access/entry visits退出率 (Exit Rate)：从该页退出的的页面访问数/进入该页的页
产品 2019年09月24日
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