如何写新版本的数据分析报告

产品经理平日里最重要的工作便是需求分析然后输出一个最合适的方案，而需求分析的过程中数据的跟踪监测分析是必不可少的，也是影响接下来功能迭代的重要依据（数据简直是撕逼专用，实乃产品经理居家必备之良药也），那么今天这篇文章就来谈一谈平日里上线新版本后的数据分析报告。 做数据分析的目的是什么通过分析数据来验证我们的功能是否有效，我们的猜想是否正确，以便对之后的版本进行相应的调整。做

产品设计 2017年01月22日

想学数据分析？先来看看基础入门吧

数据收集常见的就是网络、数据库、调研等。谁说菜鸟不会数据分析的读书笔记，读完这本书的第一感觉是，excel已经够喝一壶了，不要急着想学SPSS、SAS，还是先从基础的看起吧。1、数据分析的步骤（1）明确数据分析的目的和思路 做数据分析切忌为了分析而分析，要有明确的分析目的，一般会借助于一些理论模型来知道分析，比如：营销方面的理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT

产品 2016年10月13日

数据分析思维 - 通向运营大咖之路 | 微信运营实操

很多人在运营公众号、网店或者其他一些自媒体往往会忽略对一些数据的分析挖掘，而数据分析往往又能起到四两拨千斤的作用。本文以微信公众号运营后台数据分析为例，浅析数据分析的流程及意义，培养数据分析流程化的思维。这两年微信公众号申请数目呈爆发式增长，目前已达几千万个。如何在这众多公号中脱颖而出，公众号后台数据分析非常重要。然而许多微信公众号运营者，对数据分析都没什么概念，更不

产品经理 2016年10月07日

存储虚拟化在企业级数据中心的实例分析

存储设备和资源、数据的整合势在必行。随着信息化的快速发展,企业数据中心的硬件设备不断增加,数据量呈现爆炸式增长,业务系统对存储容量的要求越来越大。但由于历史原因,很多企业在存储管理上面临着这种困境:不同厂商的硬件和软件产品共存运行,且彼此不能兼容,形成了存储系统中“SAN孤岛”。因此存储设备和资源、数据的整合势在必行。首先我们了解一下存储虚拟化的定义及其常见的三种技术。 存

产品经理 2016年09月29日

一名优秀的数据分析师是怎样炼成的？

本文作者：陈明，GrowingIO联合创始人&运营副总裁。陈明毕业于斯坦福大学，先后就职于eBay、LinkedIn数据分析部门，有丰富的商务分析经验。近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，这不是偶然。过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经不再可行。互联网企业迫切需要通过数

产品经理 2016年09月29日

数据分析的坑，都在统计学里埋过

为什么要了解统计学？对于普罗大众来说，统计学应该会成为每人必备的常识，才能避免被越来越精致的数字陷阱欺骗。起码当你看到各种百分比和收益率，能多出一份警觉，多思考些他们的来源和计算途径。对于互联网工作者来说，统计知识投射在互联网上，就是数据相关的方法论。举例来讲，现在盛行的 A/B Test 本质上就是控制变量法实验中的一种。不同的是，互联网获取数据更简单，进行对比实验更方便

产品经理 2016年09月28日

当数据分析遭遇心理动力学：用户深层次的情感需求浮出水面（万字长文，附实例分析）

前言现今互联网界，不管是研发、产品、设计，还是市场或运营，用户画像这个概念被炒得相当的火。如何构建用户画像的方法论可谓是汗牛充栋，但鲜有能落地生根的，更别提如何将其应用于实践了。比如，你得到了如下的用户信息/用户画像，小伙伴们能流畅的回答下面的几个问题么？ ![](https://v1cdn.imspm.com/e/25da1e8

产品经理 2016年09月29日

电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析？

作者：张溪梦 Simon电商平台的数据分析，应该关注五大关键数据指标和三个关键思路。五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV；三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营。下面我会详细展开来讲具体分析方法。现在很多电商运营团队缺少精细化运营和数据驱动的经验和意识， 但是电商运营正在成为电商自身增长越来越重要的因素。近几年电商行业的各大网站纷纷通过降价、促销等方式

产品经理 2016年09月25日

实战数据分析决策的 3 个理念

刚毕业的新手理论头头是道，但不能独立运用，缺了什么呢？在过去工作经历里，外企给人最深的印象是“数据导向”，理性和数据是跨越文化隔阂，进行平等沟通的桥梁；而在国内企业，“经验导向”是主流，数据的作用主要是“辅助证明经验得到的想法”。两者的优劣本文不展开讨论，但有一点是很显著的，在培养新人团队方面，理性和数据的方法更容易操作。而经验论，是所谓的“外师造化，中得心源”，模糊点拨，

产品经理 2016年09月25日

8 分钟让你快速读懂数据分析（附赠工具与书籍推荐）

利用分析方法来得出一定的结论与发现问题，从而挖掘其巨大的价值。随着数据分析这两年的火热，作为产品/运营不懂点数据分析，特别是在供需市场趋于平衡甚至过于饱和的情况下，如何让自己的产品脱颖而出，获得更大的用户增长？如何做好一次运营活动？......最近在学习一些数据分析方法，结合自己的一些心得，梳理出以下数据分析文章，读完本文大概需要8-10分钟。一、什么是数据分析？数据分析是

产品经理 2016年09月23日