数据中台实战入门篇：双中台战略

上一讲讲了商品模块《 数据中台实战（四）：商品分析（产品设计篇） 》我们从商品整个生命周期讲了怎么保证我们的商品都是爆款。最近很多朋友问中台相关问题，此篇文章关于什么是中台、业务中台、数据中台有什么关系，什么公司适合搭建双中台体系等问题做一个统一的介绍。中台是什么？中台是阿里提出，在2015年年中的时候，他去参观了一家芬兰的游戏公司，叫做Supercell。这家公司名字你也

产品 2019年09月24日

数据中台实战入门篇：数据中台对内、对外合作机制

上一篇文章讲了《 数据中台实战入门篇：双中台战略 》，主要解决了什么是中台、什么是数据中台、业务中台、什么公司适合搭建双中台体系这几个问题。本篇文章讲一下数据中台的人员构成、内部如何合作、数据中台的项目管理、数据中台如何与运营部门合作这几个问题。数据中台人员构成架构师：架构师是整个数据中台团队的技术负责人。涉及到大的模块比如标签平台、推荐，要拿到业界比较成熟的架构设计，这样

产品 2019年09月24日

实例讲解：手把手教你算 LTV 和 CAC

LTV和CAC是用户增长的重要数据，有效的LTV和CAC数值对于用户增长具有约束作用。其中，LTV的计算较为复杂，笔者在此以实例讲解了LTV的计算方法，希望能解答同学们的疑问。在前面的用户增长的文章中，我们介绍了LTV和CAC对于用户增长的约束作用。很多人看完后，反馈对于LTV的计算不是很明白，在网上也找不到特别靠谱的办法，要么是经验公式，适用范围较小，要么太复杂，很难上手

产品 2019年09月24日

从数据看完美日记如何完成品牌增长

一个成立不过三个年头的美妆品牌，致力于小红书投放，销量力压国牌同行，甚至赶超国际大牌，笔者从数据出发就其中落地细节进行了详细的解读。如果你对美妆产品略知一二，就一定听说过这个号称“国货之光”的品牌——完美日记。就在上个月，它又获得了新一轮融资，估值已经超过10亿美金。虽然完美日记主打的唇膏、唇釉、眼影等彩妆产品的市场竞争十分激烈，但下面这张销量数据图却清晰的显示，它正以惊人

产品 2019年08月28日

数据思维，让决策更精准

无论是身处什么行业什么领域，数据分析越来越成为一向必不可少的技能，而运用数据思维进行决策更能产生形成高质量的决策结果。数据分析正在渗入到各行各业的商业活动中以及各种细小决策中，判断一个人了是否有数据思维，最核心的因素是看他有没有通过数据分析做决策的习惯。一个合格的数据分析师要掌握各种数据分析模型和算法以及熟悉SAS、R、Python等统计工具。有些人可能会说，数据分析的门槛

产品 2019年08月12日

产品日活 DAU 下降，我该如何着手分析？

本文将以“产品日活DAU下降该怎么分析”这个问题为主进行详尽解析，为大家拆分出解决问题的步骤，分享自身经验的同时总结一些思考分析框架。本文我选择了一个具体的问题着手写。产品核心数据异常是在工作中经常会遇到的问题，也是常见的互联网面试问题。在此我结合网上的一些分享以及自己的经验，总结一些思考分析框架，让大家在遇到此类问题的时候有一个明确的着力点。案例简介一款信息流APP平时日

产品 2019年06月24日

数据分析模型：归因分析

本篇讲述归因分析在实际业务中的应用及实现方法，主要讲解「渠道归因」和「运营位归因」的「单值传递归因」、「多值记录集合归因」、「时序还原归因」以及「路径还原归因」几个方法。01 了解归因分析随着互联网技术和业务的发展，广告投放相关的业务也随之兴起。那么广告投放的效果评估也就随之而来。首先，广告的投放一般都是收费模式，所以选中的渠道商的好坏直接和自己的利益挂钩。于是，「归因分析

产品 2019年05月30日

一份全面的“数据需求分析”是怎样的？

笔者结合自己的案例，以独到的见解说明了一份全面的数据需求分析应该包括：数据描述、逻辑描述、数据词典、数据采集。针对数据需求分析模块，我有自己的见解和分析方式。在这里拿一段以前所做的案例分享给大家，写得不好，其中也有很多欠缺之处，愿朋友们看过之后能够给出很好的批评，咱们在这里相互学习、共同进步！一、数据描述1.1 数据来源及流向示意图平台数据的来源及流向关系示意见图1.1。从

产品 2019年05月24日

增长模型下的数据体系运用（2）：利用 AB 测试选择最优功能

本篇谈一个大家十分熟悉的技术——AB测试。所有有实际产品或运营经验的同学对它都不陌生，然而，在实际运用中却常常存在意识或决策上的明显错误。有四个问题，常常会存在判断上的困难：到底什么要做AB测试？什么不要做？AB测试时，我们应该如何判定什么数据是正确的观察对象？A和B本身只是两个平级的分支，那么如果想要同时测试多个因素，尤其是互相重叠的因素（无法对等分为A、B、C、D测试组

产品 2019年05月30日

数据中台实战（一）：以 B2B 电商亿订为例，谈谈产品经理视角下的数据埋点

本文以B2B电商产品“亿订”为实例，与大家一同谈谈数据中台的数据埋点。笔者所在公司为富力环球商品贸易港，是富力集团旗下汇聚原创设计师品牌及时尚买手/采购商两大社群，通过亿订B2B电商、RFSHOWROOM、环贸快版、环贸映像、富运通、富贸通等子品牌为时尚行业提供一站式产业＋渠道服务的平台。笔者所在部门为数据中台，职责就是为公司搭建数据中台，支撑各产品线数据化运营，通过数据中

产品 2019年05月20日