数据分析

B2B行业,数据分析该怎么做?(基础篇)

很多同学很困惑:B2B类分析该怎么做!!!网上到处都是零售电商的例子,可这都是B2C类业务啊。当然还有一些同学连B2B和B2C都分不清楚,只是感觉到:我这个数据很奇怪,该怎么分析?今天系统解答一下。一、B2B和B2C的直观区别一个典型B2C场景一个典型B2C场景:小明想喝奶茶,走到一家奶茶店小明:奶茶多少钱一杯?店员:15元小明:好,买一杯。小明扫码付款小明:真好喝!我再买

数据分析:如何分析活动效果?

“如果让你来评估这次活动,你会怎么分析?”无论是面试还是工作,做数据分析的同学都经常遇到这个问题。本文作者就对此展开了系统的讲解并分享了相关方法,供大家一同参考和学习。场景还原:某音乐类APP,对新用户进行一个新注册即送7天会员权益的活动,用户注册后,自主决定是否点击领取,为期1个月,问:如何评价该活动。一、活动评估常见错误首先牢记,所有以评估/评价/判断作为动词

如何读懂数据的含义?

数据在一些人看来只是冷冰冰的数字,但是在企业看来,这些数字的背后可能暗藏着盈利的方向,这时就需要数据分析师出场。如何才能读懂数据?本文将从六个方面进行分析,对数据分析感兴趣的童鞋不要错过哦。很多新人读不懂数据含义。对着报表,只会和复读机一样,叨叨:“昨天销量100,今天销量120,增加20……”讲这些只要不是瞎子都能看的到的东西。也因此经常被笑话,咋办?今天我们系

什么是数字化营销?跟数据分析有什么关系?

数字化转型是不少企业的发展重点,其中,数字化营销也受到了很多企业的欢迎。所谓数字化营销,就是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。那么它跟数据分析有关系吗?本文作者从数据分析师的角度出发,对数字化营销的概念和跟数据分析的关系展开了分析讨论,一起来看看~营销向来是各种玄幻词汇出没之地,特别是阿里高调大喊“数字化转型”以后,又冒出来一个“数

数据分析成果落地难?你需要注意这五个问题

数据分析过程中,落地是比较困难的一环。本文作者依据工作中项目实践的所思所想,分析了数据分析成果在落地时遇到的一些问题以及解决方法,希望能带给你思考。落地、见效!是很多做数据分析的同学最怕的四个字。平时自己敲代码加减乘除很嗨,可一提落地就两眼一抹黑。到底要怎么落?落到哪里?完全不知道。每次报告结尾都写上苍劲有力的:本月活跃低了,要搞高!可好像也没人给我搞。咋办……今天系统讲解

数据分析入门:商品分析是什么?该怎么做?

商品分析是数据分析的最早形态,它指的是对商品的进货、销售、库存情况进行的分析。本文针对商品分析的几个问题:是什么?怎么做?分别进行了详细介绍,帮你解答疑问。商品分析曾经是数据分析的最早形态。现代数据分析以及数据模型的大部分思路,都是从这里演化出来的。可能是因为它太过传统,可能是因为互联网公司不需要挣钱养自己,总之,现在介绍商品分析的文章非常少。今天我们就先开个头,简单介绍一

从医护职责出发,聊聊数据分析、数据挖掘、数据运营的区别

数据分析、数据挖掘和数据运营到底有什么区别?本文作者把从医护人员职责出发,形象地对这三者关系进行了梳理说明,一起来看看~大家都知道,要当医生需要读一车的书,至少博士以上学历还得实习nnn年。然而这些学富五车的学霸们,面对的病人可能是千奇百怪。病人们说着听不懂的方言,看不懂各种医学术语,哼哼唧唧讲不清楚病情,却对着缴费清单斤斤计较:不就是肚子疼一下吗为啥要做这么多检查???医

小王摆摊失败了!用数据分析找出问题

小王是一个立志成为煎饼王的男人,在他推着小车出门以后,却发生了一系列让他意想不到的事情……互联网人,来摆摊了!摆摊经济一词大火以后,很多自媒体又开始算起摆摊的账。特别喜欢算出诸如“卖煎饼大妈月入3万”之类的账目,再加个“互联网人”的点缀,刺激在西二旗或者张江高科地铁站拼了老命才挤下车的互联网人的眼球。这种文章权当调侃,看看就好了,可如果真的有人信了呢……看似科学的分析过程互

数据分析师如何满足运营的需求?

怎么做一个有用的数据分析?本文讲述了数据分析的4个步骤:定方向、梳理业务、构建思路、开始行动,让你的数据分析能够满足运营的需求,很多做数据的同学,最怕听“有用”俩字。做个数据分析项目已经很难了。做个有用的项目更难。今天我们举个场景,手把手教一下该咋弄。请听题:某短视频平台,游戏直播业务的日活用户1000万左右,但90%观看时间不足10分钟,运营希望尽可能多的让用户观看10分

助力运营,数据分析怎么做?

数据分析师事前与运营保持良好的沟通,事后为复盘做好准备,让数据分析助力运营工作,合作共赢。做数据分析的同学最常服务运营,也最怕运营纠结。因为本身运营的工作和数据分析有高度关联,以至于大家在网上看到的数据分析文章,十篇里有六篇是运营写的。运营对数据分析涉入的如此之深,以至于经常在分析思路、分析方法、分析结论上和数据分析师们怼起来。今天我们就先看其中最大的一个问题。运营的工种有