数据分析

数据分析中的SQL如何解决业务问题?

作为一名数据人员,需要掌握SQL吗?掌握的程度需要到多少?作为一名专注于分析结论/项目在业务落地以实现增长的分析师,掌握SQL相关工作内容,有助于更好地解决业务问题。本文作者总结了一些SQL的必备知识与应用场景以及相关的实战应用。数据分析人员需要掌握SQL到什么程度?请问做一名数据分析人员,在SQL方面需要掌握到什么程度呢?会增删改查就可以了吗?还是说关于开发的内

数据分析中的硬实力与软实力「如何锻造解决问题的能力」

数据分析师作为互联网行业背景下诞生的岗位,听上去非常高大上,也有不错的职业发展前景。本文作者针对数据分析这个岗位进行了分析,与你分享。本文来自知乎问答。问题:想做一名数据分析师,自学了《统计学》、R、SQL等。入门级别的,现在有点迷茫了,下步学什么才是合适的?我目前自学了《统计学》、JAVA、R、SQL、SPSS。但都是学到学门级别的,现在有点迷茫了,数据分析有那

当toB产品经理遇到数据分析

toB产品经理不仅需要与设计师打交道,还需要和数据分析打交道。当你在业务方面遭受到了瓶颈,这时候就需要用分析自己的产品的数据变化,因此toB产品经理该如何做好数据分析呢?对于我来讲,我本身是学的软件工程,后来从事产品经理,作为toB端的产品经理,可能最爽的点在于设计软件的过程中,能把业务吃透,面对庞大的业务体系和复杂的逻辑,很难让自己在专业方面没有提升。但是在经历

风控中必做的数据分析

处于大数据时代的我们,离不开数据分析,风控行业也是如此。本文以风控数据分析为例,拆解其数据分析过程,由此说明,风控中的数据分析跟其他的互联网业务是互通的,而数据分析技能在任何互联网行业都是通用的。大数据领域就没有不做数据分析的,大数据风控也不例外。我的观点是风控和其他互联网业务都是互通的,本文介绍下风控中必做的数据分析,用以说明数据分析是一通百通的。工欲善其事,必

产品数据分析,重点是数据还是分析?

“数据驱动产品”已经不是一个陌生的概念了,都说产品数据分析是产品优化的重要一环,那么工作的重点应当放在数据还是分析呢?本文作者将结合近一年的工作经验介绍如何进行产品数据分析,一起来看下。相信大家经常会听到“数据驱动产品”这样的口号,也会听到“不要为了分析而分析”的劝说。无论是口号还是劝说,都是这个行业前辈踩过的坑。那到如何进行产品数据分析?我将结合近一年的产品数据

数据分析在商品全生命周期运营的落地

在互联网+引领的新时代,数据作为驱动的新能源,赋能商品运营,为商品运营带去新动力。本文从对商品运营、数据分析在商品中的营销落地展开陈述,并列举相关分析方法,给读者最真切的阅读体验,一起来看看吧。一、什么是商品运营商品运营是围绕商品做全生命周期的管理,包括开发期、新品期、成长期、成熟期、以及衰退期。在这个过程中,总共分成三个业务单元:企划、供应链、运营。「企划」是根

如何用数据分析框架应对反欺诈风控问题

随着互联网的发展,诈骗手段也越来越高超,不少人都深受其害,因此更加凸显了反欺诈风控的重要性。本文将从数据的角度来讲反欺诈风险的存在和防控的方法,希望对你有帮助。有时候也在想,为什么我们要做反欺诈风控,做这类风控的意义在哪里,对于没有风控经验的人,如果使其理解风险的存在以及控制的可能性。本文将从数据的角度来讲反欺诈风险的存在和防控的方法。风控最核心的要素是数据,要想

数据分析师如何用项目管理推进业务

我们做数据分析的可苦逼了,辛辛苦苦地做完数据分析,却被领导痛批一顿,难呐。为了让数据分析师更有效地推动工作,这就涉及到项目管理了。数据分析师如何用项目管理推进业务呢,我们一起来看看。我们掌握了数据分析的方法以及思维应用后,辛辛苦苦做完分析,却被业务说没有用。并在执行的过程中,经常碰壁,业务不断推脱,导致整体业务的项目进度无法预期完成。因此,我们做数据分析的以及数据

我就说数据分析没用!不信你看!

互联网行业,大家都在强调数据分析的重要性,但是日常工作中数据分析师经常坐冷板凳,被业务吐槽。那么,数据分析到底对企业有什么用?本文对该问题进行了分析,解释数据分析师的重要性。大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。很多小伙伴会问:数据分析,到底对企业有啥用?为啥大家都觉得大数据很厉害,可日常工作中,做数据的又总是坐冷板凳,被业务各种吐槽。特别是,总有业务喜欢怼人:“

私域运营增长如何做好数据分析

近些年私域流量十分火热,企业和品牌也越来越多地布局私域流量。而在私域中如何通过私域运营进行用户的裂变和增长是一个关键环节,有了数据之后如何更好的结合数据做分析并服务于其他业务,是所有私域运营都需要面对的问题。本篇文章作者为我们分享了私域运营增长如何做好数据分析的内容,适合从事私域运营的小伙伴阅读,一起来看。做私域裂变增长,有了数据之后怎么更好的结合数据做分析也是很