开发新功能≠提升留存率 01 确保用户正确使用核心功能1. 帮助用户正确使用最重要功能并养成习惯提升功能使用是加深用户参与的重要方法之一。在这个过程中,首先要确保用户正确使用核心功能,这包括两个方面:一是正确使用最重要的功能 产品经理 2024年09月11日
指标是一个令人又爱,但又恨的分析粒度! 指标在数据分析里是一个很重要的分析粒度,可以说是是里面最细的一个粒度了,再下去就是具体的数据明细了。现在好像掀起了一股搭建数据指标体系的风,网上一搜全是各种教你如何搭建数据分析指标体系,比如OSM,比 产品经理 2024年09月20日
麦肯锡在用的MECE分析法,到底是什么? 大家好,我是接地气的陈老师。几乎所有数据分析的书、教程、文章,都很政治正确地写上MECE作为数据分析的准则。这东西很快又成为一个数据领域的“咕咚来了”:到底啥是MECE为啥非得MECE我做的是不是ME 产品经理 2024年09月20日
这才是真正的数据分析【建议】,而不是“要搞高” 每到写分析建议的环节,很多人就急得直挠头:数据分析建议到底该咋写?我写了建议,但是被嫌弃,咋办?高级的数据分析建议到底长啥样?今天系统跟大家讲解一下,高质量分析建议该咋提,话不多说,上干货。低等的建议 产品经理 2024年09月28日
用户生命周期分析,这个坑90%的人踩过! 在做数据分析的时候,用户生命周期分析,是个很典型的“理论一听就懂,数据一做就废”的东西。很多同学很困扰:“到底生命周期该怎么算?为啥我算的套到业务上不成立!”今天我们系统解答一下。 01 书本上的生命 产品经理 2024年10月16日
为什么AI产品经理需要更强的数据分析能力 一、为什么AI产品经理需要更强的数据分析能力?1、AI产品经理需要有较强的数据质量把控能力。需要懂该收集哪些数据,比如从哪里可收集到数据,该收集哪些特征维度的数据。如何正确处理数据,比如数据存在偏差、 产品经理 2024年10月16日
产品经理实践(2):如何高效提数、看数与AB测试 一、提数与看数的艺术1. 内部工具和平台:你的数据助手在大厂工作,首先需要熟悉内部的各种工具和平台。比如,Tableau 和 Power BI 是常用的数据看板工具,可以帮助你快速查看和分析数据。此外 产品经理 2024年09月29日
别再同环比,这五步让数据分析更深入 很多同学总觉数据分析做得不深入,到底该怎么做?今天结合一个具体的例子,分享下如何做一个深入的数据分析项目。深入级别:0级某天,你收到一个需求:“看下我司APP新增的A功能,过去5天内累计使用1+次的人 产品经理 2024年09月25日
探索 B 端产品运营的奥秘 为什么B 端产品也需要运营?在当今数字化的商业环境中,B 端产品运营正逐渐成为企业发展的关键驱动力。与面向消费者的 C 端产品不同,B 端产品具有其独特的特点和运营挑战。B 端产品通常是为企业或组织提 产品经理 2024年09月23日
用情景模拟法总结竞品分析的SOP 一、说职场故事我们老板想要做一款SaaS化数据产品,这块SaaS化产品主要瞄准高端智库,为他们提供产业分析所需要的全球数据,这时老板让我们做一份竞品分析报告以便后面做战略决策,那接下来我们团队是怎么开 产品经理 2024年09月09日