数据分析

需求篇:需求的来源-数据分析

今天给大家带来的是需求来源的第二篇,也是我特别想和大家唠唠的一篇——数据分析。一、数据是什么要想搞懂数据分析,首先要理解什么是数据。一种划分方法将数据分为

数仓避坑-整明白懂粒度

上篇文章数仓避坑-搞懂维度模型介绍了维度建模经典的四部曲:选定业务过程、声明粒度、确定维度、确定事实。第二步中,粒度的概念着实有点抽象,很难理解。但是,如果粒

数据分析能力分级模型,你在哪一级?

每天都在跑数,烦跑完了数,业务爱看不看,更烦好不容易提个建议,业务方当耳边风,烦烦烦很多做数据的新人都有这个困惑,今天陈老师给大家解这个局。这里问题的核心

数据分析到底应该怎么做?

“SQL Boy/Girl、表哥/表姐、提数机器、报表maker、无脑调包侠?所以,你真的是个数据分析师么?”虽然已经入坑数据分析几年的时间了,也经历了不少的

产品经理必知必会的数据分析知识

产品经理在日常工作中,向领导汇报,或者需求决策以及和运营同学工作配合上,均需要数据支撑。“领导:这个功能上线,效果怎么变差了,什么原因,有没有做数据分析?PM

数据分析的最高境界,离你这么近

很多同学问:数据分析的最高境界是啥?这里陈老师可以给一个非常明确的回答:具体问题,具体分析,就这八个字。看到这里,很多新人会表示:“这个我早知道了呀,那么我已

数据分析的结果该如何落地?

数据分析的结果该如何落地?我分析出了我认为有价值的数据分析结果,但是不知道怎么落地,特别是在大企业里,要公司执行我的结果,是非常难的一件事,我做的有价值的数据

警惕!数据分析的陷阱?

我们上篇内容,给大家梳理了数据分析的一些荣耀和骄傲时刻,包括数据分析的重要性、数据分析产出价值、数据分析经典案例汇总。相信大家对“数据分析”的价值以及重要性有了