搜索引擎

小红书们,抢上搜索「末班车」

2000年,李彦宏和徐勇在北京中关村创立百度。自成立以来的24年里,百度经历了从搜索巨头到移动和AI领导者的战略演变。成立之初,百度将自身定位为一家以网络服务为

elasticsearch的性能表现

性能测试最近工作中需要用elasticsearch来建立全文检索,对同时建立大量索引的性能有较大要求,于是便在公司的mac mini上做了简单的测试,测试环境如下:所有elastcisearch的数据都保存在同一个索引和类型下测试的时间为cpu时间数据库中的数据保存在sqllite中测试数据数量为30万,测试了100次elasticsearch版本号为2.3.3在本地运行首

智能风控平台核心之风控决策引擎(四)

互联网金融的兴起,金融科技向传统金融渗透,智能风控平台应运而生。决策引擎担任着智能风控平台的核心角色,在当代的互联网金融浪潮中至关重要。本文主要讲解了现在市面上主流风控决策引擎产品包含的核心功能模块,其中主要是风控报告、模型监控、接口管理等功能模块,供大家一同参考学习。回到前三节风控决策引擎的介绍还剩下风控报告、模型监控、接口管理等核心功能模块组成。如下图所示:风控报

大厂搜索之困:超越AI的难题

2023年即将进入尾声冲刺,互联网搜索领域呈现出一旧一新两大洗牌动向。旧者如小红书、抖音等站内搜索,依旧稳步侵蚀着通用搜索的领土;新者则是AI大模型的崛起,正

人工智能「风口」,先行者为什么是搜索引擎?

为什么是这些搜索引擎公司成为“人工智能”战场的先行者?仅仅是因为这些搜索引擎公司技术出众吗?还是说只有这些公司看到了人工智能是“风口”?从2016年起,人工智能无可争议地成为最火的领域,前有Google的AlphaGo,后有百度的度秘、小度机器人,微软必应搜索在2015年推出的小冰也是新闻不断。一系列人工智能产品的推陈出新,令人眼花缭乱,一时间给人感觉人工智能遍地开花。但是

产品经理需要了解:推荐系统和搜索引擎的关系

本文作者结合自己的实践经验来为大家阐述推荐系统和搜索引擎两者之间的关系、分享自己的体会。从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存,那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系?区别和相似的地方有哪些?本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开发经验,结合自己的实践经验来为大

腾讯搜索的船,能上吗?

01从三年前搜狗宣布收到腾讯的收购要约到两年前搜狗正式并入腾讯,网上对此一直有很多争议。最核心的问题,就是搜狗对腾讯到底有没有用,腾讯花这么多钱收购搜狗是不

SEO 网站图片优化的基本技巧

现在很多网站都是以产品为主,会有大量的图片,这些图片也是可以进行优化的,那么这些图片如何优化才好呢,下面博主列出了一下图片优化的技巧。一、图片优化要做上alt属性图片alt属性俗称替代文本是为了蜘蛛可以更好识别你的网站,图片优化做好alt属性描述是必须的,从用户体验来看,图片ALT属性也是必要的。比如带宽较低、网络阻碍等导致网页上的图片无法显示。描述性的图片ALT属性可以告

大模型再发展5年,搜索引擎还在么?

大模型既是内容的生成器也是信息的过滤器,而搜索只是信息的过滤器,那发展下去搜索引擎这个自互联网发生以来就存在的产品会受到什么影响?一、被动摇的搜索根基想象一