推荐算法

推荐算法：Match与Rank模型的交织配合

电商环境下的个性化推荐，主要包含三大维度的模块，针对用户的候选召回（Match），候选商品的精排（Rank），以及线上的策略调控（Re-rank）。而Match（召回）和Rank（排序）是推荐流程非常关键的两步。一、MatchMatch即有效和丰富的召回，从全量商品（还包括feed和视频等）集合中根据用户行为和属性信息触发尽可能多正确的结果，并将结果返回给Rank。推荐不

产品运营 2018年01月02日

公众号内测算法推荐引争议，却有小号因此阅读增长20倍！

关于内测的【订阅号被折叠、新增系统推荐】内容。自2018年改版“信息流”后，这又是一次巨大的改动。除此之外，微信公众平台后台还新增了“发布”功能，可无限次发

产品运营 2023年08月02日

短视频是如何让你上瘾的

推荐算法基于用户喜好，为用户推送其可能感兴趣的事物。这一模式有利有弊，一方面，推荐算法的存在可以帮助用户在海量信息中进行筛选，但另一方面，个性化推荐让用户喜好无所遁形。本篇文章里，作者从短视频让人上瘾这一现象入手，对推荐算法进行了拆解，一起来看一下。“这篇文章主要是想通过短视频产品，和大家探讨一个对于数据分析师相对比较陌生的领域：推荐算法。”一、比你自己更懂你不知

产品设计 2021年09月14日

CB算法：基于内容的推荐算法的基本原理

推荐系统能有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息，增加用户使用产品的时长。推荐系统越精准，用户的使用体验就越好，产品越容易留住用户。近几年，今日头条、抖音等产品的诞生，也使得基于内容的推荐算法这一古老算法的崛起。本文将简要阐述基于内容的推荐算法的基本原理，enjoy~基于内容的推荐算法是众多推荐算法中的一种，是一种机器学习算法。可以说推荐系统算法是机器学习算法应用在我们生

业界 2018年05月17日