指标体系

车企数据中台指标体系建设方法论

01汽车行业现状和痛点分析首先来看一下当前汽车行业的现状和痛点。1.烟囱式的系统建设阻碍业务发展烟囱式系统产生的原因有以下三点:车企会有多个供应链厂商,不同厂商

大数据人才,到底应具备哪些技能?

我是西索,最近这段时间,和几个大厂的TL做分析「价值」方面的探讨,在大数据时代要怎么才能发挥更高的数据价值,刚好涉及到这部分的讨论,把讨论结果做个分享,供同行参

建设业务指标体系,落实精细经营

通过北森的案例介绍了——如何通过财务指标实现业务上的精细管理。毕竟那是千人公司的做法,如果财务体系尚未成熟就很难落地。今天我用业务部门的视角,讲述如何构建完整的

构建大客户高效运营的量化指标体系

市场环境不好时,企业都说要降本增效。其实应该把顺序颠倒一下,不是通过降低成本来增效;而是通过提升效率而降低成本,就是增效降本。因为如果费效比不变,那降低成本的同

产品指标的小套路——以网易严选为例进行说明

指标是数据的逻辑,是产品需求的外显。只有通过指标才能将无逻辑的、散乱的、无价值的数据整合成逻辑严密、整齐的、有价值的业务变动,供产品、业务参考以应对直接挑战与钱攒风险。微小的数据变动下潜藏着产品浪潮的变动,如拼多多对电商领域的冲击,直接反应

标签 VS 数据指标体系,这篇讲得太清楚了!

数据指标、指标体系、维度、标签,这些都是数据分析基础概念,但经常有同学会搞混淆。搞清楚这些概念的区别,不但做报表更清晰,而且更容易在分析问题的时候找到思路,今天系统讲解下01 数据指标 VS 指标体系

关于指标体系的那些事儿

对于企业来说,数据分析离不开对关键指标的追踪。每个行业都有自己独特的关键指标:餐厅的关键指标是翻台率,投资者的关键指标是投资回报率,媒体网站的关键指标是广告点击率……那么,什么是好的、可指导业务的关键