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盘点国内知名 ASO 优化工具与 APP 统计工具

12月初至12月8日新上线APP共有9712款。据蝉大师ASO分析工具监控到的数据显示,12月初至12月8日新上线APP共有9712款,依此类推,一个月就有三万至四万款的APP上架应用市场。换句话来说,一个月的时间里,企业对于ASO与APP运营职位的需求也最少有四万个,如此多的新人走上APP运营作岗位,必会遇到总总的问题。其中一个急切的问题便是,我该用哪一款APP统计工具?

十款高效能工具,你值得一试

本文为《十个习惯炼成高效能人士》的姊妹篇。本文绝非广告,所有文字仅为——与想要提高效能的你们,分享使用这些高效能工具的个人心得体会。前不久,我的一篇文章《十个习惯炼成高效能人士》“爆款”了一把,被140多家媒体/公号转载,其中有不少大号:今日头条、十点读书、当当读书会、橙子学院、行动派DreamList、职场充电宝等,此外,网络上不署名的侵权转载无数。估计总阅读量已近千万,

开发者最爱的十款大数据分析工具,有你在用的吗?

所谓大数据,指的是数据集,它非常复杂且庞大。大数据的处理,需要设计专门的硬件以及软件工具。大数据以及大数据的分析,对企业有很大的影响。大数据分析指的是在研究大量数据的整个过程中,要去寻找模式以及相关性、有用信息,进而帮助企业适应变化。基于此,W3Cschool小师妹为大家收集了程序员最爱用的十款大数据分析工具,纯干货,快来收藏吧!工具一:Pentaho BIPentaho

美图上市、墨迹将上创业板 工具型产品进入下半场

原文标题:为什么说工具型产品进入了下半场?来源:南七道(公众号ID:nanqidao)在刚刚过去的2016年年末,美图香港上市。墨迹天气也要上创业板了。再往前的猎豹美国上市。回顾移动互联网发展征程,几乎是一场关于工具类产品的兴亡史。工具一开始就从满足用户特定需求出现,极大促进了移动互联网的繁荣,但工具类产品的变现难题,却又让整个行业陷入了僵局。工具类产品发展到现在,决定一款

为什么说工具型产品进入了下半场?

工具的下半场已经开始,但只属于深度契合用户认知的平台。在刚刚过去的2016年年末,美图香港上市。墨迹天气也要上创业板了,再往前的猎豹美国上市。回顾移动互联网发展征程,几乎是一场关于工具类产品的兴亡史。工具一开始就从满足用户特定需求出现,极大促进了移动互联网的繁荣,但工具类产品的变现难题,却又让整个行业陷入了僵局。工具类产品发展到现在,决定一款产品能否发展的关键,在于能否占领

万字探讨:支付宝、美图等工具产品的发展趋势

在本文中,作者分享了作为工具产品领域的从业者所得到的经验和体会。以下为本文的大纲目录:一、什么是工具产品? 1、工具产品具体分为哪几类2、工具产品具体分类以及代表二、工具产品的窘状 1、造成这种现状的根本原因;2、工具产品的目前的商业化现状;3、工具产品的发展趋势、商业探索趋势;三、各个典型工具产品的发展近况 1、支付宝为什么不折腾就会死2、搜狗输入法推出智慧搜索背后王小川

从支付宝的“折腾”看工具产品窘境

目录1、什么是工具产品? 1)工具产品具体分为哪几类2)工具产品具体分类以及代表2、工具产品的窘状 1)造成这种现状的根本原因;2)工具产品的目前的商业化现状;3)工具产品的发展趋势、商业探索趋势;3、各个典型工具产品的发展近况 1)支付宝为什么不折腾就会死2)搜狗输入法推出智慧搜索背后王小川的「工具搭建服务场景」的理念3) UC 浏览器、墨迹天气等一大批工具产品为什么做内

史上最全的数据分析工具 --- 拿走,不谢!

工欲善其事,必先利其器。一位优秀的数据分析师应该是全能型的,我们需要具备更多的硬能力。写报告时需要优秀的文案能力、做可视化分析时需要创意策划能力、分析问题时需要有热点捕捉的能力。同时还要懂PPT、PS、Visio、脑图、Excel、Axure、SPSS、SQL、SAS………等各种数据分析工具。下面是小编精心为大家准备的数据分析,必知网站,必备工具,请各位笑纳!热点捕捉工具

也谈具有工具属性的互联网平台才是未来而非平台本身

我们这个系列都是在讨论有关信息产业的事情,尤其是与互联网有关的事情,但是我们没有谈论具体的个案。今天这篇我们还是在讨论这方面的问题,只是今天的这篇也许会涉及到个案的问题,但是我们主要讨论的还是观点性的问题。我们以前有一篇文章探讨了工具的力量,尤其是互联网工具的力量,那篇文章没有深入探讨,今天我们这篇要探讨的是平台思维,但是与工具属性有关的。因为在笔者看来具有工具属性的平台才

向社交、电商、内容演进,传统工具类应用如何焕发新生?

无论是从工具性产品向内容或多元化的社交平台演进,还是基于庞大的用户群体开发新的业务模式(如电商平台、智能硬件等)寻求盈利点,这些已经在商业化道路上初见成效的企业都为工具类创业公司给出了启示。移动互联网发展至今,一个多年尚未解开的难题是,大多数工具类应用未能摆脱这样的尴尬局面:虽然手握数千万用户,且用户的活跃度、留存率也都还算不错,但如何挖掘和实现用户价值,并因此转化