容器

谷歌发布 Kubernetes 1.3 加速了容器之战

在容器之战中,谷歌宣布了最新开源容器编排引擎Kubernetes1.3版本。此次的发布是在 Docker 公司发布 Docker 1.12 版本之后,该版本带有内置的 Swarm 编排功能。虽然 Kubernetes 是一个由社区驱动,Linux 基金支持的项目,不过谷歌还是它最杰出的项目贡献者之一。有了像混合部署,更好的扩容,运行传统工作负载这些功能,谷歌旨在对用 Kub

Docker相关的项目

整理自《Docker技术入门与实践》PaaS(Platform as a Service)PaaS 是希望提供一个统一的可供所有软件直接运行而无需复杂配置的操作系统平台。Docker 与生俱来的应用封装为 PaaS 的实现带来了便利。基于 Docker 的 PaaS 项目:Deis重要链接:官方网站 ; 代码维护基本信息:Deis 是开源的 PaaS 项目,基于Go语言实现

Docker入门 | 学习第一个Docker容器

在本文中,我们将迈出使用Docker的第一步,学习第一个Docker容器。还会介绍如何与Docker进行交互的基本知识。1 确保Docker已经就绪首先,我们会查看Docker是否能正常工作,然后学习基本的Docker的工作流:创建并管理容器。我们将浏览容器的典型生命周期:从创建、管理到停止,直到最终删除。第一步,查看docker程序是否存在,功能是否正常,如代码清单3-1

产品设计中常用词汇解析(一)

格物致知:人在一定的规矩里生活学习,而后对周围的人事物产生完善的了解和体会。设计本身就是一门理性的学科,审美因人而异,成长的环境、接触的事物、个人的情感会影响或决定你的喜好倾向,而设计便是探求这背后的共性并加以呈现。好的设计,只有言之有理才能说服别人,对原理的理解是对世界的了解和体会。当产品拿到需求开始做设计时,如果只是堆叠线框、码放组件,不考虑任何规则、逻辑,很可能会产生

Docker和容器云落地一年后的反思

我与容器的缘分起源于我在 Google 内部研发容器集群管理系: Cluster Management。谷歌内部一切皆容器,搜索、视频、大数据、内部工具等核心业务都以容器的方式运行在容器编排系统 Borg 上。2014年,随着公司内部的“Ursquake” (注:Urs 是负责基础设施的高级副总裁),我转投到了公有云 Google Cloud Platform 的建设当中。

代码级干货 | 如何利用Docker与Rails API gem构建微服务

今天小数给大家带来的是一篇代码级干货文章,与大家分享一些利用Rails API以微服务形式设置应用的经验与心得。为何选择Docker加Rails API?在我效力的企业中,我们一直在利用Docker为全部工程师构建开发环境。在这种情况下,新人加入后能够快速拥有与之对应的容器工作环境。与大多数长久使用整体应用的企业一样,我们同样希望充分发挥微服务架构带来的松散耦合、高紧凑性与

Docker的八种用途

Docker 提供轻量的虚拟化,你能够从Docker获得一个额外抽象层,你能够在单台机器上运行多个Docker微容器,而每个微容器里都有一个微服务或独立应用,例如你可以将Tomcat运行在一个Docker,而MySQL运行在另外一个Docker,两者可以运行在同一个服务器,或多个服务器上。未来可能每个应用都要Docker化。容器的启动和关系是非常快速的。Docker目前能够

容器监控—阿里云&容器内部服务监控

目前Docker的使用越来越离不开对容器的监控,阿里云最近上线了容器服务,不但提供了核心的容器和宿主机监控能力,而且支持集成 Cloud Insight 监控,下面会介绍如何集成。首先介绍一下阿里云的容器监控。阿里云容器服务在用户创建集群的时候就默认开启了几个容器服务,其中就包括一个容器监控服务,其监控大概就是使用这个服务来采集数据的。容器监控的对象就是各个正在跑的容器本身

Docker教程一:最初的介绍和安装

前言:Docker容器在近1年的时间,在运维的领域出现过无数次了。太火了!!!介绍嘛,我也只能简单说一说,那就是在一台物理机上模拟出多个应用环境。类似于传统的虚拟机,但不同的是不包含操作系统底层。拿vmware esx来说:一台esxi上面可以跑多个虚拟机,每个虚拟机都是相互独立,都有各自的系统,是一个完整的系统。而docker是在一台主机上利用linux 内核技术(命名空

谈谈Pod在微服务中的运用

本文整理自【时速云线上微信群分享】第十期本文主要包括Pod的基本概念、使用场景,以及如何在时速云平台上进行Pod的编排部署,希望对大家在进行微服务架构实践时有所帮助。1.我们先来看一下Pod的基本特性Pod是 Kubernetes为部署、管理、编排容器化应用提出的概念,也是Kubernetes中的最小部署单元,直译过来的意思是“豆荚”,既简单又实用。Pod是由一组紧耦合的容