大模型

Few Shot:最少的样本,最大的可能

前两周我们探讨了LLM 提示工程中的一个关键方法:链式推理(Chain of Thought)在实际产品开发中的应用和注意要点。这篇文章我们会分享少样本提示(few shot)的概念和应用。一、概念:

对于 AI & AGI,我有 3 个问题

这 3 个问题,我问了很多人,大家的答案都不一样。问题一:慢思考是 AGI 的必要前置吗?问题大模型的快速token输出类似于低等生物的条件反射(快思考),而人类具备深度思考(慢思考)的能力,那么慢思

为什么说AI现在还不行!

AI最近有点被妖魔化了,很像一个老虎在还没有橘猫大的时候,就已经被天天当成虎力大仙来讨论。这种普遍的高预期其实是有害的,尤其是当事情本身还需要耐心细致深耕且长

我们离AGI还有多远?

一、引言在探索人工智能的边界时,我们经常面临一个根本性的问题:我们离实现人工通用智能(AGI)还有多远?这个问题不仅触及技术进步的速度,也深刻反映了我们对智能本

垂直领域的大模型应用建设实战(一)

一、ChatGPT为什么这么火?——市场前景和可行性分析2022年11月30日OpenAl 公司推出了ChatGPT,引起了新一轮的技术和资本热潮,热度延续至今,它的商业价值仍在不断扩张,它让大模型成

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不要挡在大模型前进的路上

3月份的时候OpenAI连同宾夕法尼亚大学的相关研究人员发了一篇关于大模型会如何冲击各种岗位的论文,一时间传播甚广。但时隔半年后我发现,对什么是挡在大模型前进